Özilintili imgelerin markoff rastgele alanlari yardimi ile ayristirilmasi
Tonazzini A., Bedini L., Kuruoglu E. E., Salerno E.
Source separation Independent component analysis (ICA) Markov random fields Edge preserving regularizers
Bu makalede g'ur'ult'ul'u imgelerin bau gi msi z bilec senlerine ayri lmasi problemini c c'ozmeyi amac cli yor. Kaynak ayri c sti rma problemini bau gi msi z bilec sen ayri c sti rma yaklac si mi c cerc cevesinde ele alarak bir Bayes kestirim algoritmasi gelic stiriyoruz. Bu teknik ile Bayes formulasyonunun 'onsel bilgiyi kullanma yetisinden imgelerdeki 'ozilintiyi modellemede ve ayri c sti rma ic slemine dahil etmekte yararlani lmaktadi r. Bir enc cok sonsal (MAP) kestirim tekniu gi ve hem kari c si m matrisini hem kaynaklari kestiren tavlama benzetimine dayanan bir algoritma 'oneriyoruz. c Cec sitli yapay ve gerc cek imgelerle yapti gu i mi z deneyler, 'ozilintileri hesaba katan bir kaynak modelinin g'ur'ult'uye karc si dayani kli li u gi artti rdi u gi ni g'osteriyor.
Source: Sinyal Isleme ve Uygulamalari Kurultayi, SIU 2003 (Turkish Signal Processing Conference), Istanbul, 18-20 Giugno 2003
Back to previous page
@inproceedings{oai:it.cnr:prodotti:91026,
title = {Özilintili imgelerin markoff rastgele alanlari yardimi ile ayristirilmasi},
author = {Tonazzini A. and Bedini L. and Kuruoglu E. E. and Salerno E.},
booktitle = {Sinyal Isleme ve Uygulamalari Kurultayi, SIU 2003 (Turkish Signal Processing Conference), Istanbul, 18-20 Giugno 2003},
year = {2003}
}
0000-0002-2608-8034