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2004 Bachelor thesis Unknown
DSDSR: A dependable secure data storage and retrieval system for mobile ad-hoc wireless networks
Baronti P.
An abstract is not available

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2006 Report Unknown
Networking JER Interim report
Chessa S., Baronti P.
This deliverable D4a reports on the different activities carried out in WP 2200. The structure and organization of WP 2200 are described. The achievements obtained since the start of the project are reported.Source: Project report, SatNex, Deliverable D4a, 2006

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2018 Report Unknown
E-Cabin - Sviluppo del middleware di comunicazione per la raccolta dati e del sistema di backend
Ferro E., Barsocchi P., La Rosa D., Baronti P., Bruno R., Piscione P., Nolich M., Ferrari P., Carciotti S., Buqi R., Camilotti L.
In questo documento sono illustrati i risultati dell'attivita? di sviluppo della piattaforma di raccolta dati di e-Cabin, insieme al sistema di back-end che comprende i servizi di reasoning, storage e visualizzazione dei dati.Source: Project report, E-CABIN, Deliverable D3.4, 2018

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2005 Conference article Restricted
MaD-WiSe: programming and accessing data in a wireless sensor networks
Amato G., Baronti P., Chessa S.
MaD-WiSe is a wireless sensor network database designed to perform in-network distributed query processing and to manage acquired data. This paper briefly presents the MaD-WiSe system and its query processing model based on data streams. Then, it focuses on the MaDWiSe graphical user interface, which supports query definition and injection and query results collection.Source: International Conference on Computer as a Tool. EUROCON 2005., pp. 1846–1849, Belgrado, 21-24 Nov. 2005
DOI: 10.1109/eurcon.2005.1630339
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2005 Report Open Access OPEN
MaD-WiSe: programming and accessing data in a wireless sensor networks
Amato G., Baronti P., Chessa S.
MaD-WiSe is a wireless sensor network database designed to perform in-network distributed query processing and to manage acquired data. This paper briefly presents the MaD-WiSe system and its query processing model based on data streams. Then, it focuses on the MaD-WiSe graphical user interface, which supports query definition and injection and query results collection.Source: ISTI Technical reports, 2005

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2018 Report Open Access OPEN
NESTORE - Evaluation of universAAL solution (Rev.1)
Candea G., Staicu M., Candea C., Palumbo F., Baronti P., Furfari F., Gotta A., Miori V., Pillitteri L., Portortì F.
This document is the results of work in task T6.2 Evaluation of universAAL solution. Within this task the technological partners from NESTORE reviewed and analyses the official universAAL sources and documentation, realized a Proof-of-Concept. Based on learned lessons and intersecting them with NESTORE requirements are presented conclusions and NESTORE approach relating universAAL support.Source: Project report, NESTORE, Deliverable D6.2, 2018
Project(s): NESTORE via OpenAIRE

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2018 Conference article Open Access OPEN
Environmental monitoring system in a cruise ship cabin
Baronti P., Barsocchi P., Ferro E., La Rosa D., Nerino R., Piotto M., Ravazzani P., Tognola G., Celotti D., Guglia P.
Data collected in a cruise ship cabin from a monitoring system can be used for various scenarios, such as the energy waste reduction and the passenger wellness & comfort. Although the reference scenarios are out of the scope of this paper, we concentrate on presenting an effective and efficient monitoring system. In this context, we describe an environmental monitoring system for a closed environment, based on heterogeneous sensor networks, and a minimal invasiveness approach for a robust monitoring of sleep quality, which integrates signals from different types of sensors to estimate physiological parameters.Source: NAV 2018 - 19th International Conference on Ship & Maritime Research, pp. 623–630, Trieste, Italy, 20-22 June 2018
DOI: 10.3233/978-1-61499-870-9-623
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2020 Contribution to book Closed Access
Smart sensors in smart cities collaborate for indoor air quality
Baronti P., Barsocchi P., Ferro E., Mavilia F., Piotto M., Strambini L.
This paper presents an example of collaboration between two different air quality monitoring systems, one developed for indoor usage, the other one used in some regions of Italy as an example of citizens' collaborative work for monitoring the air quality in smart cities. The exchange of information between the two systems (the inner one and the external one) allows making a weighted decision for improving the inner air quality. By evaluating both indoor and outdoor air quality levels, a reasoner decides the best policy to be automatically adopted to improve, or at least not worsen, the indoor air quality.Source: ELECTRIMACS 2019, edited by Walter Zamboni, Giovanni Petrone, pp. 339–348. London: Springer, 2020
DOI: 10.1007/978-3-030-37161-6_25
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2022 Report Unknown
ChAALenge - D6.1: Analisi delle peculiarità di salute della popolazione anziana e definizione requisiti tecnici
Miori V., Belli D., Bacco M F., Baronti P., Barsocchi P., Crivello A., Furfari F., Girolami M., La Rosa D., Mavilia F., Palumbo F., Pillitteri L., Potortì F., Russo D.
In questo documento viene posta particolare attenzione alla malattia dello scompenso cardiaco che è una delle maggiori cause di mortalità e disabilità nella popolazione anziana oltre ad essere la prima causa di ricovero. Sono analizzate le soluzioni di monitoraggio domestico attualmente disponibili e i requisiti tecnici da soddisfare per poter raccogliere e analizzare i dati fisiologici nell'ambiente di vita e riconoscere situazioni di insorgenza o peggioramento di patologie nell'anziano.Source: ISTI Project Report, ChAALenge, D6.1, 2022

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2022 Report Unknown
ChAALenge D5.2 - Documento di definizione degli algoritmi di Machine Learning e Deep Learning
Miori V., Belli D., Bacco F. M., Baronti P., Barsocchi P., Crivello A., Furfari F., Girolami M., La Rosa D., Mavilia F., Palumbo F., Pillitteri L., Potortì F., Russo D.
Il deliverable ha come obiettivo la definizione di un percorso intraprendibile per lo sviluppo di un modello predittivo, efficace ed efficiente, basato sul paradigma machine learning, sviluppato in funzione del dominio applicativo in esame e dei dati a disposizione. Una parte verrà dedicata all'introduzione degli aspetti principali legati alle strategie di individuazione di anomalie in serie temporali multi-variate tramite il suddetto modello predittivo.Source: ISTI Project Report, ChAALenge, D5.2, 2022

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2022 Report Unknown
ChAALenge - D6.2: Progettazione architettura e definizione delle modalità di integrazione delle macrofunzionalità nel framework (intermedio)
Bacco F. M., Baronti P., Barsocchi P., Crivello A., Furfari F., Girolami M., La Rosa D., Mavilia F., Miori V., Palumbo F., Pillitteri L., Potortì F., Russo D., Belli D.
Questo documento riporta l'analisi relativa alla progettazione del framework di integrazione delle funzionalità, come previsto dal progetto ChAALenge. In particolare, vengono in questa sede analizzate le tecnologie per lo sviluppo del middleware di comunicazione e le modalità di interfacciamento con le soluzioni sensoristiche individuate.Source: ISTI Project Report, ChAALenge, D6.2, 2022

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2007 Journal article Restricted
Wireless sensor networks: a survey on the state of the art and the 802.15.4 and zigBee standards
Baronti P., Pillai P., Chook V., Chessa S., Gotta A., Hu Y. F.
Wireless sensor networks are an emerging technology for low-cost, unattended monitoring of a wide range of environments, and their importance has been enforced by the recent delivery of the IEEE 802.15.4 standard for the physical and MAC layers and the forthcoming Zigbee standard for the network and application layers. The fast progress of research on energy efficiency, networking, data management and security in wireless sensor networks, and the need to compare with the solutions adopted in the standards motivates the need for a survey on this field.Source: Computer communications 30 (2007): 1655–1695.

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2007 Conference article Unknown
Query optimization for wireless sensor network databases in the MadWise system
Amato G., Baronti P., Chessa S.
We propose a comprehensive approach to distributed query processing in wireless sensor networks. In our proposal we reinterpret the classical approach to database system design according to the wireless sensor networks context, and we redefine the aspects related to the definition of a query language, data model, query algebra, and query optimization strategies. We show that our approach en- ables optimizations of the query plan which may reduce the costs, in terms of consumed energy, of orders of magnitude.Source: XV Convegno Nazionale su Sistemi Evolutivi per Basi di Dati. SEBD 2007, pp. 124–135, Fasano, Brindisi, Italy, 17-20 June 2007

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2006 Report Open Access OPEN
Wireless Sensor Networks: a Survey on the State of the Art and the 802.15.4 and ZigBee Standards
Baronti P., Pillai P., Chook V., Chessa S., Gotta A., Hu Y. F.
Wireless sensor networks are an emerging technology for low-cost, unattended monitoring of a wide range of environments, and their importance has been enforced by the recent delivery of the IEEE 802.15.4 standard for the physical and MAC layers and the forthcoming Zigbee standard for the network and application layers. The fast progress of research on energy efficiency, networking, data management and security in wireless sensor networks, and the need to compare with the solutions adopted in the standards motivates the need for a survey on this field.Source: ISTI Technical reports, 2006

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2018 Report Open Access OPEN
NESTORE - D3.2.1 - Environmental Wireless Sensor Network (WSN) prototypes
Palumbo F., Baronti P., Miori V., Potortì F., Crivello A.
This document describes the outcomes of the first iteration of the sensors selection for developing the environmental monitoring system of NESTORE. The selection followed the recommendations coming from the WP2 activities in terms of needed monitoring variables and tries to address the requirements coming from the WP6 co-design approach. The document also presents an overview of the chosen technologies and their integration in the system using available off-the-shelf devices by means of the Web of Things paradigm.Source: Project report, NESTORE, Deliverable D3.2.1, 2018
Project(s): NESTORE via OpenAIRE

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2017 Report Unknown
INTESA - Architettura del sistema per il monitoraggio della qualità e durata del sonno
Palumbo F., Baronti P., Crivello A., Ferro E., Furfari F., Potortì F., Russo D., La Rosa D.
In questo documento sono riportate le attività svolte durante il primo anno di progetto, relativamente all'OO4, per quanto riguarda la progettazione dell'architettura del sistema di monitoraggio del sonno. In particolare, sono illustrati il prototipo del dispositivo progettato per l'acquisizione non invasiva dei segnali dal letto, i sottosistemi che si occupano di memorizzare, trasferire e analizzare le informazioni raccolte e gli algoritmi utilizzati per l'estrazione dei parametri rappresentativi della qualità del sonno.Source: ISTI Technical reports, 2017

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2019 Report Unknown
INTESA - Test ed integrazione del sistema per il monitoraggio della qualità e durata del sonno
Palumbo F., Baronti P., Crivello A., Ferro E., Furfari F., Potortì F., Russo D., La Rosa D.
In questo documento sono riportate le attività svolte nell'ambito dell'OO4 durante il secondo anno del progetto INTESA, mirate alla finalizzazione del sistema integrato di monitoraggio della qualità e durata del sonno. Durante questo periodo, partendo dall'architettura del sistema definita nel precedente documento D4.1.1, si è conclusa l'attività di sviluppo e sono stati effettuati i test per la verifica delle funzionalità del sistema e l'integrazione con gli altri componenti della piattaforma INTESA.Source: Project report, INTESA, Deliverable D4.1.2, 2019

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2019 Report Open Access OPEN
Nestore - D3.2.2 - Environmental Wireless Sensor Network (WSN) prototypes
Palumbo F., Baronti P., Miori V., Potortì F., Crivello A., Girolami M., Furfari F., Denna E., Civiello M., Mauri M.
This document extends the deliverable D3.2.1 - Environmental Wireless Sensor Network (WSN) prototypes describing: i) the outcomes of the final iteration of the sensors selection for developing the environmental monitoring system of NESTORE; ii) the integrated system tests on the selected sensors. The selection followed the recommendations coming from the WP2 activities in terms of needed monitoring variables and unobtrusiveness. The document also presents the chosen technologies and their integration in the system using available off-the-shelf and custom devices by means of the Web of Things paradigm.Source: Project report, Nestore, Deliverable D3.2.2, 2019
Project(s): NESTORE via OpenAIRE

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2017 Report Unknown
INTESA - Architettura del sistema per l'analisi stabilometrica
Palumbo F., Baronti P., Crivello A., Ferro E., Furfari F., Potortì F., Russo D., La Rosa D.
In questo documento sono riportate le attività, inquadrate nell'OO4, svolte durante il primo anno di progetto e consistite nella definizione della piattaforma di raccolta ed elaborazione dei dati per il sistema di analisi stabilometrica. In particolare, sono mostrati i dispositivi selezionati per l'acquisizione dei segnali, i sottosistemi progettatti per memorizzare, trasferire e analizzare le informazioni raccolte e gli algoritmi utilizzati per l'estrazione dei parametri rappresentativi del grado di stabilità di un individuo.Source: Project report, INTESA, Deliverable D4.4.1, 2017

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2018 Journal article Open Access OPEN
Indoor bluetooth low energy dataset for localization, tracking, occupancy, and social interaction
Baronti P., Barsocchi P., Chessa S., Mavilia F., Palumbo F.
Indoor localization has become a mature research area, but further scientific developments are limited due to the lack of open datasets and corresponding frameworks suitable to compare and evaluate specialized localization solutions. Although several competitions provide datasets and environments for comparing different solutions, they hardly consider novel technologies such as Bluetooth Low Energy (BLE), which is gaining more and more importance in indoor localization due to its wide availability in personal and environmental devices and to its low costs and flexibility. This paper contributes to cover this gap by: (i) presenting a new indoor BLE dataset; (ii) reviewing several, meaningful use cases in different application scenarios; and (iii) discussing alternative uses of the dataset in the evaluation of different positioning and navigation applications, namely localization, tracking, occupancy and social interaction.Source: Sensors (Basel) 18 (2018). doi:10.3390/s18124462
DOI: 10.3390/s18124462
Project(s): NESTORE via OpenAIRE
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