2009
Report
Unknown
INTERMEDIA D3.2: Application scenarios for user-centric multimedia
Lenzi S., Barsocchi P., Chessa S.
No availableSource: Project report, INTERMEDIA, Deliverable D3.2, 2009
Lenzi S., Barsocchi P., Chessa S.
No availableSource: Project report, INTERMEDIA, Deliverable D3.2, 2009
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1987
Other
Unknown
Introduzione al Calcolo Vettoriale sull'IBM 3090-VF
Barsocchi S., Ferrini R., Lazzareschi P., Medves R., Pancrazi P. S.
No abstract available
Barsocchi S., Ferrini R., Lazzareschi P., Medves R., Pancrazi P. S.
No abstract available
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2008
Software
Unknown
Tool di localizzazione di dispositivi mobili in ambienti indoor
Paolo Barsocchi, Stefano Chessa, Stefano Lenzi
Tool di localizzazione di dispositivi mobili in ambienti indoor basato su reti di sensori IRIS/MicaZ e piattaforma TinyOS. Il tool utilizza l'indicatore RSSI per stimare la posizione di un sensore mobile rispetto ad una serie di sensori fissi.
Paolo Barsocchi, Stefano Chessa, Stefano Lenzi
Tool di localizzazione di dispositivi mobili in ambienti indoor basato su reti di sensori IRIS/MicaZ e piattaforma TinyOS. Il tool utilizza l'indicatore RSSI per stimare la posizione di un sensore mobile rispetto ad una serie di sensori fissi.
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2015
Report
Unknown
EASY RIDER - Requisiti ed architettura di rete
Celandroni N., Barsocchi P., Ferro E., Gotta A.
Lo scopo del presente documento è l'analisi dei requisiti e dell'architettura di rete (requisiti e specifiche preliminari) del progetto "Protocolli broadcast per applicazioni I2V".Source: Project report, EASY RIDER, 2015
Celandroni N., Barsocchi P., Ferro E., Gotta A.
Lo scopo del presente documento è l'analisi dei requisiti e dell'architettura di rete (requisiti e specifiche preliminari) del progetto "Protocolli broadcast per applicazioni I2V".Source: Project report, EASY RIDER, 2015
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2015
Software
Unknown
SpinQueue for IRIS: laboratory software for working with device-free localization
Barsocchi P.
Porting for the IRIS motes of the SpinQueue code. This porting to IRIS nodes has been used to produce the measurements reported in the paper Choosing an RSS Device-Free Localization algorithm for Ambient Assisted Living.
Barsocchi P.
Porting for the IRIS motes of the SpinQueue code. This porting to IRIS nodes has been used to produce the measurements reported in the paper Choosing an RSS Device-Free Localization algorithm for Ambient Assisted Living.
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2009
Report
Unknown
EASY RIDER - Architettura generale
Barsocchi P., Ferro E., Gotta A., Bianconi M. P., Mauro M.
Il documento descrive la metodologia che intendiamo seguire per definire l'architettura generale del sistema che il progetto intende realizzare sia da un punto di vista funzionale, organizzativo e strutturale.Source: Project report, EASY RIDER, Deliverable DCG-2.1.1, 2009
Barsocchi P., Ferro E., Gotta A., Bianconi M. P., Mauro M.
Il documento descrive la metodologia che intendiamo seguire per definire l'architettura generale del sistema che il progetto intende realizzare sia da un punto di vista funzionale, organizzativo e strutturale.Source: Project report, EASY RIDER, Deliverable DCG-2.1.1, 2009
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2007
Doctoral thesis
Unknown
Packet loss in terrestrial wireless and hybrid networks
Barsocchi P.
Since 2003 we started both indoor and outdoor measurements campaign in order to develop more realistic frame loss model. The results and the conclusion of this work is useful for simulation purpose in wireless and hybrid network
Barsocchi P.
Since 2003 we started both indoor and outdoor measurements campaign in order to develop more realistic frame loss model. The results and the conclusion of this work is useful for simulation purpose in wireless and hybrid network
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2019
Report
Unknown
MOSCARDO - D6.2 Relazione Tecnica Finale
Bacco F. M., Cassarà P., Gotta A., Barsocchi P.
Relazione finale del progetto MOSCARDO.Source: Project report, MOSCARDO, Deliverable D6.2, pp.1–217, 2019
Bacco F. M., Cassarà P., Gotta A., Barsocchi P.
Relazione finale del progetto MOSCARDO.Source: Project report, MOSCARDO, Deliverable D6.2, pp.1–217, 2019
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2022
Contribution to conference
Unknown
Data collection and networks - Smart Farming: from sensor to artificial intelligence
Bacco M., Barsocchi P.
Digitalization of agriculture: data collection and networksSource: 1st International Online Conference on Agriculture - Advances in Agricultural Science and Technology, Online conference, 10-25/02/2022
Project(s): DESIRA
Bacco M., Barsocchi P.
Digitalization of agriculture: data collection and networksSource: 1st International Online Conference on Agriculture - Advances in Agricultural Science and Technology, Online conference, 10-25/02/2022
Project(s): DESIRA
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2008
Other
Unknown
Intermedia NoE (VI programma quadro UE)
Barsocchi P., Chessa S., Lenzi S.
Dimostratore per il progetto Intermedia. Il dimostratore realizza una demo di la migrazione di sessione ed adattamento della trasmissione di contenuti multimediali alla banda effettivamente disponibile su una rete wireless. Nell'ambito di questo dimostratore è stato realizzato il modulo di localizzazione e il modulo di raccolta ed integrazione di dati di localizzazione e di traffico sulla rete.
Barsocchi P., Chessa S., Lenzi S.
Dimostratore per il progetto Intermedia. Il dimostratore realizza una demo di la migrazione di sessione ed adattamento della trasmissione di contenuti multimediali alla banda effettivamente disponibile su una rete wireless. Nell'ambito di questo dimostratore è stato realizzato il modulo di localizzazione e il modulo di raccolta ed integrazione di dati di localizzazione e di traffico sulla rete.
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2013
Contribution to conference
Restricted
Evaluating AAL systems through competitive benchmarking - International competitions and final workshop
Botía J. A., Álvarez García J. A., Fujinami K., Barsocchi P., Riedel T.
This book is a compilation of papers describing the systems participating in the third edition of the EvAAL competition. The first edition in 2011 was centered on indoor localization. The second edition in 2012 included a track on activity recognition. This third edition in 2013 maintained both tracks.Source: Berlin: Springer-Verlag, 2013
DOI: 10.1007/978-3-642-41043-7
Project(s): UNIVERSAAL
Metrics:
Botía J. A., Álvarez García J. A., Fujinami K., Barsocchi P., Riedel T.
This book is a compilation of papers describing the systems participating in the third edition of the EvAAL competition. The first edition in 2011 was centered on indoor localization. The second edition in 2012 included a track on activity recognition. This third edition in 2013 maintained both tracks.Source: Berlin: Springer-Verlag, 2013
DOI: 10.1007/978-3-642-41043-7
Project(s): UNIVERSAAL
Metrics:
See at:
doi.org 
| link.springer.com | CNR ExploRA
2015
Report
Unknown
EASY RIDER - Prototipo del FW su sensore stradale multifunzione
Celandroni N., Barsocchi P., Ferro E., Gotta A.
Nell'ambito del progetto EasyRider, CNR-ISTI e ART Research SpA hanno definito e sviluppato protocolli broadcast per la comunicazione I2V. Nel presente documento eÌEUR descritto il prototipo del FW implementato sul prototipo del Sensore Stradale Multifunzione.Source: Project report, EASY RIDER, 2015
Celandroni N., Barsocchi P., Ferro E., Gotta A.
Nell'ambito del progetto EasyRider, CNR-ISTI e ART Research SpA hanno definito e sviluppato protocolli broadcast per la comunicazione I2V. Nel presente documento eÌEUR descritto il prototipo del FW implementato sul prototipo del Sensore Stradale Multifunzione.Source: Project report, EASY RIDER, 2015
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2015
Report
Unknown
SHE - Architettura del Sistema
Bacco F. M., Barsocchi P., Cresci G., Ferro E., Gotta A., Della Maggiore R.
Il presente documento descrive l'architettura del Sistema Smart HealthyENV. Nell'immagine seguente viene raffigurata l'architettura generale del sistema SHE e le interazioni tra le varie componenti progettate.Source: Project report, SHE, Deliverable D2a, 2015
Bacco F. M., Barsocchi P., Cresci G., Ferro E., Gotta A., Della Maggiore R.
Il presente documento descrive l'architettura del Sistema Smart HealthyENV. Nell'immagine seguente viene raffigurata l'architettura generale del sistema SHE e le interazioni tra le varie componenti progettate.Source: Project report, SHE, Deliverable D2a, 2015
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2016
Report
Unknown
Progetto MONSTER - Monitoraggio Strutturale di Edifici Storici con Tecnologie Wireless e Strumenti di Calcolo Innovativi [Rapporto tecnico n. 2]
Barsocchi P., Cassarà P., Ferro E., Girardi M., Mavilia F., Padovani C., Pellegrini D.
Project MONSTER - Structural health monitoring of historic buildings via wireless sensor networks and numerical tools. Project Report n. 2Source: Project report, MONSTER, 2016
Barsocchi P., Cassarà P., Ferro E., Girardi M., Mavilia F., Padovani C., Pellegrini D.
Project MONSTER - Structural health monitoring of historic buildings via wireless sensor networks and numerical tools. Project Report n. 2Source: Project report, MONSTER, 2016
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2009
Report
Unknown
EASY RIDER - Specifiche funzionali e requisiti di sistema
Barsocchi P., Ferro E., Gotta A., Bianconi M. P., Mauro M.
Il documento descrive la metodologia usata per definire l'architettura generale del progetto. L'architettura eÌEUR descritta a partire da tre differenti punti di vista: funzionale, organizzativo e strutturale.Source: Project report, EASY RIDER, Deliverable DCG-2.1.1, 2009
Barsocchi P., Ferro E., Gotta A., Bianconi M. P., Mauro M.
Il documento descrive la metodologia usata per definire l'architettura generale del progetto. L'architettura eÌEUR descritta a partire da tre differenti punti di vista: funzionale, organizzativo e strutturale.Source: Project report, EASY RIDER, Deliverable DCG-2.1.1, 2009
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2018
Report
Unknown
E-Cabin - Sviluppo del middleware di comunicazione per la raccolta dati e del sistema di backend
Ferro E., Barsocchi P., La Rosa D., Baronti P., Bruno R., Piscione P., Nolich M., Ferrari P., Carciotti S., Buqi R., Camilotti L.
In questo documento sono illustrati i risultati dell'attivita? di sviluppo della piattaforma di raccolta dati di e-Cabin, insieme al sistema di back-end che comprende i servizi di reasoning, storage e visualizzazione dei dati.Source: Project report, E-CABIN, Deliverable D3.4, 2018
Ferro E., Barsocchi P., La Rosa D., Baronti P., Bruno R., Piscione P., Nolich M., Ferrari P., Carciotti S., Buqi R., Camilotti L.
In questo documento sono illustrati i risultati dell'attivita? di sviluppo della piattaforma di raccolta dati di e-Cabin, insieme al sistema di back-end che comprende i servizi di reasoning, storage e visualizzazione dei dati.Source: Project report, E-CABIN, Deliverable D3.4, 2018
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2022
Contribution to book
Closed Access
Applications of wearable technologies in healthcare: an analytical study
Thakkar H. K., Chowdhury S. R., Bhoi A. K., Barsocchi P.
Wearable technology is an emerging field of innovation that includes designing a portable device worn by people. Wearable devices essentially help monitor vital information related to human health. Wearable devices are more or less designed to capture the image and signal data and transfer it to cloud storage via smartphone-enabled wireless technology to monitor vital health parameters. From healthcare to finance wearables, devices have stepped their foot in every domain. Due to the small size of a wearable device, it has become very comfortable for people to use them anywhere, let it be for jogging or while working.Source: Intelligent Data-centric Systems - 5G IoT and Edge Computing for Smart Healthcare, edited by Akash Kumar Bhoi, Victor Hugo Costa de Albuquerque, Samarendra Nath Sur, Paolo Barsocchi, pp. 279–299, 2022
DOI: 10.1016/b978-0-323-90548-0.00001-2
Metrics:
Thakkar H. K., Chowdhury S. R., Bhoi A. K., Barsocchi P.
Wearable technology is an emerging field of innovation that includes designing a portable device worn by people. Wearable devices essentially help monitor vital information related to human health. Wearable devices are more or less designed to capture the image and signal data and transfer it to cloud storage via smartphone-enabled wireless technology to monitor vital health parameters. From healthcare to finance wearables, devices have stepped their foot in every domain. Due to the small size of a wearable device, it has become very comfortable for people to use them anywhere, let it be for jogging or while working.Source: Intelligent Data-centric Systems - 5G IoT and Edge Computing for Smart Healthcare, edited by Akash Kumar Bhoi, Victor Hugo Costa de Albuquerque, Samarendra Nath Sur, Paolo Barsocchi, pp. 279–299, 2022
DOI: 10.1016/b978-0-323-90548-0.00001-2
Metrics:
See at:
doi.org | www.sciencedirect.com | CNR ExploRA
2011
Journal article
Open Access
Limb movements classification using wearable wireless transceivers
Anda R. Guraliuc, Paolo Barsocchi, Francesco Potortì, Paolo Nepa
A feasibility study where small wireless transceivers are used to classify some typical limb movements used in physical therapy processes is presented. Wearable wireless low-cost commercial transceivers operating at 2.4 {GHz} are supposed to be widely deployed in indoor settings and on people's bodies in tomorrow's pervasive computing environments. The key idea of this work is to exploit their presence by collecting the received signal strength measured between those worn by a person. The measurements are used to classify a set of kinesiotherapy activities. The collected data are classified using bot{Support Vector Machine} and {K-Nearest Neighbour} methods, in order to recognise the different activitiesSource: IEEE transactions on information technology in biomedicine 15 (2011): 474–480. doi:10.1109/TITB.2011.2118763
DOI: 10.1109/titb.2011.2118763
Project(s): UNIVERSAAL
Metrics:
Anda R. Guraliuc, Paolo Barsocchi, Francesco Potortì, Paolo Nepa
A feasibility study where small wireless transceivers are used to classify some typical limb movements used in physical therapy processes is presented. Wearable wireless low-cost commercial transceivers operating at 2.4 {GHz} are supposed to be widely deployed in indoor settings and on people's bodies in tomorrow's pervasive computing environments. The key idea of this work is to exploit their presence by collecting the received signal strength measured between those worn by a person. The measurements are used to classify a set of kinesiotherapy activities. The collected data are classified using bot{Support Vector Machine} and {K-Nearest Neighbour} methods, in order to recognise the different activitiesSource: IEEE transactions on information technology in biomedicine 15 (2011): 474–480. doi:10.1109/TITB.2011.2118763
DOI: 10.1109/titb.2011.2118763
Project(s): UNIVERSAAL
Metrics:
See at:
IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine 
| IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine | ieeexplore.ieee.org | CNR ExploRA
2003
Bachelor thesis
Unknown
Progettazione dell'architettura di interconnessione tra rete wireless di tipo manet e rete satellitare, con relativa sperimentazione
Barocchi, P.
Questa tesi si inserisce all'interno del progetto IS-MANET "Infrastrutture Software for Mobile Ad-hoc NETworks", finanziato dal MIUR (Ministero dell'Università e della Ricerca), e di cui l'istituto ISTI del CNR è parte attiva.
Barocchi, P.
Questa tesi si inserisce all'interno del progetto IS-MANET "Infrastrutture Software for Mobile Ad-hoc NETworks", finanziato dal MIUR (Ministero dell'Università e della Ricerca), e di cui l'istituto ISTI del CNR è parte attiva.
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2010
Report
Unknown
Adaptive RSSI-based localization method in wireless sensor networks
Barsocchi P., Chessa S.
Received Signal Strength Indicator (RSSI) is not suitable for fine-grained indoor applications because of temporal variations in wireless fading events. This paper presents a simple and robust mechanism to dynamically calibrate the signal propagation model parameters following the wireless channel variations. The proposed method enhances the accuracy of RSSIbased localization techniques without the extensive, accurate and time-consuming human interventions. The contribution of this proposal are consists in the implementation's easiness and its excellent output performance, compared with the commonly static calibration procedures.Source: ISTI Technical reports, 2010
Barsocchi P., Chessa S.
Received Signal Strength Indicator (RSSI) is not suitable for fine-grained indoor applications because of temporal variations in wireless fading events. This paper presents a simple and robust mechanism to dynamically calibrate the signal propagation model parameters following the wireless channel variations. The proposed method enhances the accuracy of RSSIbased localization techniques without the extensive, accurate and time-consuming human interventions. The contribution of this proposal are consists in the implementation's easiness and its excellent output performance, compared with the commonly static calibration procedures.Source: ISTI Technical reports, 2010
See at: CNR ExploRA