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2026
Book
Open Access
Design manual for accessibility and the inclusive use of cultural heritage: from human functioning to the functioning of cultural places
Bernacchia Monica, Biocca Luigi, Buzzi Marina, Capirci Olga, Caponera Federica, Carella Giuseppina, Ceccarani Patrizia, Cetorelli Gabriella, Contardi Anna, Della Fina Valentina, Di Renzo Alessio, Filetici Maria Grazia, Galesi Giulio, Genta Chiara, Gervasio Carmine Fernando, Grassini Aldo, Guido Manuel Roberto, Leporini Barbara, Luongo Mariajosè, Maglorio Massimo, Marino Carmen, Mezzelani Alessandra, Montuschi Carla, Pagano Alfonsina, Papi Luca, Pennacchi Barbara, Pietroni Eva, Ricci Enrico, Rossini Mauro, Russo Francesco Paolo, Schiavone Elisabetta, Schivo Flavia, Scianna Andrea, Trasatti Annalisa, Zanut Stefano
The English-language version of the Manual, presented in an expanded edition in March 2026, represents an update of the volume with two appendices that are part of the institutional series of Policy Briefs of the Department of Human and Social Sciences, Cultural Heritage (DSU) of the National Research Council (CNR). This new edition, in addition to gathering the salient aspects of "universal design," starting from the concept of the functioning of individuals to the functioning of cultural places, presents additional current aspects through documents that summarize the results of research on relevant topics and their implications for policy and social debate. In the first addendum, the choice was to explore the issues of appropriate, respectful, and correct language regarding accessibility based on Legislative Decree 62/2024, centered on a "Person First" vision, as enshrined by the World Health Organization (2001) and the Convention on the Rights of Persons with Disabilities (2006). The second document proposes an integrated approach to accessible trails, understood as landscape experiences to be enjoyed independently and safely, capable of meeting the needs of each individual
Bernacchia Monica, Biocca Luigi, Buzzi Marina, Capirci Olga, Caponera Federica, Carella Giuseppina, Ceccarani Patrizia, Cetorelli Gabriella, Contardi Anna, Della Fina Valentina, Di Renzo Alessio, Filetici Maria Grazia, Galesi Giulio, Genta Chiara, Gervasio Carmine Fernando, Grassini Aldo, Guido Manuel Roberto, Leporini Barbara, Luongo Mariajosè, Maglorio Massimo, Marino Carmen, Mezzelani Alessandra, Montuschi Carla, Pagano Alfonsina, Papi Luca, Pennacchi Barbara, Pietroni Eva, Ricci Enrico, Rossini Mauro, Russo Francesco Paolo, Schiavone Elisabetta, Schivo Flavia, Scianna Andrea, Trasatti Annalisa, Zanut Stefano
The English-language version of the Manual, presented in an expanded edition in March 2026, represents an update of the volume with two appendices that are part of the institutional series of Policy Briefs of the Department of Human and Social Sciences, Cultural Heritage (DSU) of the National Research Council (CNR). This new edition, in addition to gathering the salient aspects of "universal design," starting from the concept of the functioning of individuals to the functioning of cultural places, presents additional current aspects through documents that summarize the results of research on relevant topics and their implications for policy and social debate. In the first addendum, the choice was to explore the issues of appropriate, respectful, and correct language regarding accessibility based on Legislative Decree 62/2024, centered on a "Person First" vision, as enshrined by the World Health Organization (2001) and the Convention on the Rights of Persons with Disabilities (2006). The second document proposes an integrated approach to accessible trails, understood as landscape experiences to be enjoyed independently and safely, capable of meeting the needs of each individual
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2026
Journal article
Restricted
A systematic survey on image description techniques for STEM domains
Cardia Marco, Angileri Letizia, Buzzi Marina, Galesi Giulio, Leporini Barbara
The proliferation of visual data in Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM) presents accessibility barriers for blind and low-vision users. While Artificial Intelligence (AI) can generate alternative descriptions of STEM images, research remains fragmented and pratical impact is limited. This systematic survey examines 20 peer-reviewed studies on AI-based STEM visual description, focusing on accessibility and Human–Computer Interaction (HCI). Following PRISMA methodology and a ROBIS-based risk-of-bias assessment, the review analyzes (i) STEM visuals targeted, (ii) AI architectures employed, (iii) datasets and evaluation metrics, and (iv) interaction modalities for delivering descriptions. Findings show a shift from static alt-text toward interactive, multimodal systems integrating conversational interfaces, keyboard navigation, audio, and haptic feedback. However, challenges persist, including hallucinations, limited accessibility-first datasets co-designed with BLV users, and overreliance on automatic text-overlap metrics. The survey identifies future HCI priorities: user-controlled verbosity, explainable AI pipelines, and integration of accessible description into mainstream STEM environments.Source: INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER INTERACTION, pp. 1-29
DOI: 10.1080/10447318.2026.2668031
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Cardia Marco, Angileri Letizia, Buzzi Marina, Galesi Giulio, Leporini Barbara
The proliferation of visual data in Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM) presents accessibility barriers for blind and low-vision users. While Artificial Intelligence (AI) can generate alternative descriptions of STEM images, research remains fragmented and pratical impact is limited. This systematic survey examines 20 peer-reviewed studies on AI-based STEM visual description, focusing on accessibility and Human–Computer Interaction (HCI). Following PRISMA methodology and a ROBIS-based risk-of-bias assessment, the review analyzes (i) STEM visuals targeted, (ii) AI architectures employed, (iii) datasets and evaluation metrics, and (iv) interaction modalities for delivering descriptions. Findings show a shift from static alt-text toward interactive, multimodal systems integrating conversational interfaces, keyboard navigation, audio, and haptic feedback. However, challenges persist, including hallucinations, limited accessibility-first datasets co-designed with BLV users, and overreliance on automatic text-overlap metrics. The survey identifies future HCI priorities: user-controlled verbosity, explainable AI pipelines, and integration of accessible description into mainstream STEM environments.Source: INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER INTERACTION, pp. 1-29
DOI: 10.1080/10447318.2026.2668031
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2025
Other
Open Access
SI-Lab Annual Research Report 2024
Awais Ch Muhammad, Baiamonte A., Benassi A., Berti A., Bertini G., Buongiorno R, Bulotta D., Cafiso M., Carboni A., Carloni G., Caudai C., Colantonio S., Conti F., Daoudagh S., Del Corso G., Fusco G., Galesi G., Germanese D., Gravili S., Ignesti G., Kuruoglu E. E., Lazzini G., Leone G. R., Leporini B., Magrini M., Martinelli M., Omrani Ali Reza, Pachetti E., Papini O., Paradisi P., Pardini F., Pascali M. A., Pieri G., Reggiannini M., Righi M., Salerno E., Salvetti O., Scozzari A., Sebastiani L., Straface S., Tampucci M., Tarabella L., Tonazzini A., Moroni D.
The Signal & Images Laboratory (SI-Lab) is an interdisciplinary research group in computer vision, signal analysis, intelligent vision systems and multimedia data understanding. It is part of the Institute of Information Science and Technologies (ISTI) of the National Research Council of Italy (CNR). This report accounts for the research activities of the Signal and Images Laboratory of the Institute of Information Science and Technologies during the year 2024.DOI: 10.32079/isti-ar-2025/002
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Awais Ch Muhammad, Baiamonte A., Benassi A., Berti A., Bertini G., Buongiorno R, Bulotta D., Cafiso M., Carboni A., Carloni G., Caudai C., Colantonio S., Conti F., Daoudagh S., Del Corso G., Fusco G., Galesi G., Germanese D., Gravili S., Ignesti G., Kuruoglu E. E., Lazzini G., Leone G. R., Leporini B., Magrini M., Martinelli M., Omrani Ali Reza, Pachetti E., Papini O., Paradisi P., Pardini F., Pascali M. A., Pieri G., Reggiannini M., Righi M., Salerno E., Salvetti O., Scozzari A., Sebastiani L., Straface S., Tampucci M., Tarabella L., Tonazzini A., Moroni D.
The Signal & Images Laboratory (SI-Lab) is an interdisciplinary research group in computer vision, signal analysis, intelligent vision systems and multimedia data understanding. It is part of the Institute of Information Science and Technologies (ISTI) of the National Research Council of Italy (CNR). This report accounts for the research activities of the Signal and Images Laboratory of the Institute of Information Science and Technologies during the year 2024.DOI: 10.32079/isti-ar-2025/002
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2024
Contribution to book
Open Access
La Scienza si fa in 100
Pagano A., Pennacchi B., Di Renzo A., Leporini B., Pietroni E., Galesi G., Biocca L., Buzzi M., Capirci O.
Questo manuale, opera prima nel suo genere in ambito nazionale ed internazionale, rappresenta il lavoro condiviso di un gruppo di ricercatori, esperti, studiosi e tecnici, autorevole espressione della cultura italiana di settore, sostenuti da un obiettivo comune: porre il visitatore del patrimonio al centro dell’attenzione e intorno a lui i luoghi della cultura adeguatamente progettati, come il sole e i pianeti nella teoria eliocentrica di Copernico, rappresentazione di un nuovo umanesimo valoriale.
Pagano A., Pennacchi B., Di Renzo A., Leporini B., Pietroni E., Galesi G., Biocca L., Buzzi M., Capirci O.
Questo manuale, opera prima nel suo genere in ambito nazionale ed internazionale, rappresenta il lavoro condiviso di un gruppo di ricercatori, esperti, studiosi e tecnici, autorevole espressione della cultura italiana di settore, sostenuti da un obiettivo comune: porre il visitatore del patrimonio al centro dell’attenzione e intorno a lui i luoghi della cultura adeguatamente progettati, come il sole e i pianeti nella teoria eliocentrica di Copernico, rappresentazione di un nuovo umanesimo valoriale.
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2024
Other
Restricted
BANDO RICERCA COVID 19 TOSCANA. Relazione tecnica finale
Lorenza Pratali, Michela Rial, Serena Cardinali, Jessica De Giovanni, Emma Buzzigoli, Luca Bastiani, Chiara Deri, Gennaro D'Angelo, Laura Roth, Ida Rebecca Borth, Antonella Tomei, Silvia Memmini, Alessandro Iala, Alessandro Dini, Franca Marzoli, Cesare Rivieri, Mirko Passera, Luca Serasini, Davide Moroni, Antonio Bruno, Ignesti Giacomo, Giulio Galesi, Francesca Pardini, Francesca Borri, Massimo Martinelli
Project(s): TiAssisto
Lorenza Pratali, Michela Rial, Serena Cardinali, Jessica De Giovanni, Emma Buzzigoli, Luca Bastiani, Chiara Deri, Gennaro D'Angelo, Laura Roth, Ida Rebecca Borth, Antonella Tomei, Silvia Memmini, Alessandro Iala, Alessandro Dini, Franca Marzoli, Cesare Rivieri, Mirko Passera, Luca Serasini, Davide Moroni, Antonio Bruno, Ignesti Giacomo, Giulio Galesi, Francesca Pardini, Francesca Borri, Massimo Martinelli
Project(s): TiAssisto
2024
Conference article
Open Access
Is Generative AI mature for alternative image descriptions of STEM content?
Buzzi M., Galesi G., Leporini B., Nicotera A.
Alternative descriptions of digital images have always been an accessibility issue for screen reader users. Over time, numerous guidelines have been proposed in the literature, but the problem still exists. Recently, artificial intelligence (AI) has been introduced in digital applications to support visually impaired people in getting information about the world around them. In this way, such applications become a digital assistant for people with visual impairments. Increasingly, generative AI is being exploited to create accessible content for visually impaired people. In the education field, image description can play a crucial role in understanding even scientific content. For this reason, alternative descriptions should be accurate and educational-oriented. In this work, we investigate whether existing AI-based tools on the market are mature for describing images related to scientific content. Five AI-based tools were used to test the generated descriptions of four STEM images chosen for this preliminary study. Results indicate that answers are prompt and context dependent, and this technology can certainly support blind people in everyday tasks; but for STEM educational content more effort is required for delivering accessible and effective descriptions, supporting students in satisfying and accurate image exploration.DOI: 10.5220/0012996800003825
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Buzzi M., Galesi G., Leporini B., Nicotera A.
Alternative descriptions of digital images have always been an accessibility issue for screen reader users. Over time, numerous guidelines have been proposed in the literature, but the problem still exists. Recently, artificial intelligence (AI) has been introduced in digital applications to support visually impaired people in getting information about the world around them. In this way, such applications become a digital assistant for people with visual impairments. Increasingly, generative AI is being exploited to create accessible content for visually impaired people. In the education field, image description can play a crucial role in understanding even scientific content. For this reason, alternative descriptions should be accurate and educational-oriented. In this work, we investigate whether existing AI-based tools on the market are mature for describing images related to scientific content. Five AI-based tools were used to test the generated descriptions of four STEM images chosen for this preliminary study. Results indicate that answers are prompt and context dependent, and this technology can certainly support blind people in everyday tasks; but for STEM educational content more effort is required for delivering accessible and effective descriptions, supporting students in satisfying and accurate image exploration.DOI: 10.5220/0012996800003825
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IRIS Cnr | www.scitepress.org | doi.org | CNR IRIS | CNR IRIS
2024
Other
Open Access
A comprehensive system supporting sustainable agricultural production from farm to fork
Carboni A., Galesi G., Ignesti G., Leone G. R., Magrini M., Martinelli M., Martino G., Moroni D., Pardini F., Scozzari A.
Poster presented at ISTI Day 2023-2024 edition on June 14 2024.DOI: 10.5281/zenodo.12168200
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Carboni A., Galesi G., Ignesti G., Leone G. R., Magrini M., Martinelli M., Martino G., Moroni D., Pardini F., Scozzari A.
Poster presented at ISTI Day 2023-2024 edition on June 14 2024.DOI: 10.5281/zenodo.12168200
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2023
Other
Restricted
Esposizione multimodale e multimediale interattiva ed inclusiva per le persone con disabilità visiva
Galesi G., Vozna A., Leporini B.
Per consentire al visitatore con disabilità visiva di fruire a pieno della mostra sarebbe molto utile fornirgli una serie di informazioni su come l'esposizione è organizzata e su come si estende fisicamente. Le icone fisiche dovrebbero essere percepibili in modo quasi immediato al tatto, e ciò si può ottenere:- evitando molti dettagli e usando forme molto ben definite nei contorni- evitando di confondere le icone tra loro, ricorrendo a forme differenziate tra loro.DOI: https://doi.org/10.32079/isti-tr-2023/004
DOI: 10.32079/isti-tr-2023/004
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Galesi G., Vozna A., Leporini B.
Per consentire al visitatore con disabilità visiva di fruire a pieno della mostra sarebbe molto utile fornirgli una serie di informazioni su come l'esposizione è organizzata e su come si estende fisicamente. Le icone fisiche dovrebbero essere percepibili in modo quasi immediato al tatto, e ciò si può ottenere:- evitando molti dettagli e usando forme molto ben definite nei contorni- evitando di confondere le icone tra loro, ricorrendo a forme differenziate tra loro.DOI: https://doi.org/10.32079/isti-tr-2023/004
DOI: 10.32079/isti-tr-2023/004
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2023
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Open Access
Thunkable come strumento di sviluppo a supporto dell'accessibilità
Leporini B, Galesi G, Vozna A
Oggigiorno sono disponibili molti strumenti di end-user development per lo sviluppo rapido di app e siti web. Il supporto dell'accessibilità di tali strumenti non è sempre scontato. In questa sessione si vuol mostrare le funzionalità del framework Thunkable per sviluppare app accessibili e per il supporto all'accessibilità. In particolar modo saranno presentati gli aspetti più rilevanti di Thunkable che potrebbero essere utili nello sviluppo di interfacce utente, nella progettazione di app per l'autonomia, così come nella fruizione di mappe interattive su touch screen. Scopo di questa sessione è quello di presentare, tramite esempi concreti, i risultati ottenuti testando l'uso del framework Thunkable da un punto di vista di accessibilità.
Leporini B, Galesi G, Vozna A
Oggigiorno sono disponibili molti strumenti di end-user development per lo sviluppo rapido di app e siti web. Il supporto dell'accessibilità di tali strumenti non è sempre scontato. In questa sessione si vuol mostrare le funzionalità del framework Thunkable per sviluppare app accessibili e per il supporto all'accessibilità. In particolar modo saranno presentati gli aspetti più rilevanti di Thunkable che potrebbero essere utili nello sviluppo di interfacce utente, nella progettazione di app per l'autonomia, così come nella fruizione di mappe interattive su touch screen. Scopo di questa sessione è quello di presentare, tramite esempi concreti, i risultati ottenuti testando l'uso del framework Thunkable da un punto di vista di accessibilità.
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2023
Conference article
Open Access
Investigating the use of the Thunkable end-user framework to develop haptic-based assistive aids in the orientation of blind people
Vozna A, Galesi G, Leporini B
Nowadays mobile devices are essential tools for visiting cultural heritage sites. Thus, it is very important to provide an inclusive cultural mobile experience for anyone. In this study, we investigate how to create accessible apps to enhance the experience of the visually impaired people in outdoor cultural itineraries. In such a context, the integration of specific features for improving accessibility for blind people may require high skills. This study investigates how it is possible to exploit a simple-to-use developing environment, Thunkable framework, which does not require specific technical competencies, to easily develop an accessible app.DOI: 10.5220/0012181900003584
Project(s): Tactile InteGration for Humans and arTificial systems
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Vozna A, Galesi G, Leporini B
Nowadays mobile devices are essential tools for visiting cultural heritage sites. Thus, it is very important to provide an inclusive cultural mobile experience for anyone. In this study, we investigate how to create accessible apps to enhance the experience of the visually impaired people in outdoor cultural itineraries. In such a context, the integration of specific features for improving accessibility for blind people may require high skills. This study investigates how it is possible to exploit a simple-to-use developing environment, Thunkable framework, which does not require specific technical competencies, to easily develop an accessible app.DOI: 10.5220/0012181900003584
Project(s): Tactile InteGration for Humans and arTificial systems
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2023
Patent
Open Access
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2022
Conference article
Open Access
An intelligent platform of services based on multimedia understanding and telehealth for supporting the management of SARS-CoV-2 multi-pathological patients
Ignesti G., Bruno A., Deri C., D'Angelo G., Bastiani L., Pratali L., Memmini S., Cicalini D., Dini A., Galesi G., Pardini F., Tampucci M., Benassi A., Salvetti O., Moroni D., Martinelli M.
The combination of pervasive sensing and multimedia understanding with the advances in communications makes it possible to conceive platforms of services for providing telehealth solutions responding to the current needs of society. The recent outbreak has indeed posed several concerns on the management of patients at home, urging to devise complex pathways to address the Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) in combination with the usual diseases of an increasingly elder population. In this paper, we present TiAssisto, a project aiming to design, develop, and validate an innovative and intelligent platform of services, having as its main objective to assist both Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) multi-pathological patients and healthcare professionals. This is achieved by researching and validating new methods to improve their lives and reduce avoidable hospitalisations. TiAssisto features telehealth and telemedicine solutions to enable high-quality standards treatments based on Information and Communication Technologies (ICT), Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML). Three hundred patients are involvedin our study: one half using our telehealth platform, while the other half participate as a control group for a correct validation. The developed AI models and the Decision Support System assist General Practitioners (GPs) and other healthcare professionals in order to help them in their diagnosis, by providing suggestions and pointing out possible presence or absence of signs that can be related to pathologies. Deep learning techniques are also used to detect the absence or presence of specific signs in lung ultrasound images.DOI: 10.1109/sitis57111.2022.00089
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Ignesti G., Bruno A., Deri C., D'Angelo G., Bastiani L., Pratali L., Memmini S., Cicalini D., Dini A., Galesi G., Pardini F., Tampucci M., Benassi A., Salvetti O., Moroni D., Martinelli M.
The combination of pervasive sensing and multimedia understanding with the advances in communications makes it possible to conceive platforms of services for providing telehealth solutions responding to the current needs of society. The recent outbreak has indeed posed several concerns on the management of patients at home, urging to devise complex pathways to address the Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) in combination with the usual diseases of an increasingly elder population. In this paper, we present TiAssisto, a project aiming to design, develop, and validate an innovative and intelligent platform of services, having as its main objective to assist both Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) multi-pathological patients and healthcare professionals. This is achieved by researching and validating new methods to improve their lives and reduce avoidable hospitalisations. TiAssisto features telehealth and telemedicine solutions to enable high-quality standards treatments based on Information and Communication Technologies (ICT), Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML). Three hundred patients are involvedin our study: one half using our telehealth platform, while the other half participate as a control group for a correct validation. The developed AI models and the Decision Support System assist General Practitioners (GPs) and other healthcare professionals in order to help them in their diagnosis, by providing suggestions and pointing out possible presence or absence of signs that can be related to pathologies. Deep learning techniques are also used to detect the absence or presence of specific signs in lung ultrasound images.DOI: 10.1109/sitis57111.2022.00089
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2022
Other
Open Access
Corso Thunkable
Galesi G
Slide della lezione effettuata il 24 e 25 Ottobre 2022 per il Corso di Laurea in Informatica Umanistica dell' Università di Pisa all'interno del corso 617AA: Tecnologie assistive per la didattica (aa 2022/23) con tema lo sviluppo di app per Android e iOS utilizzando la piattaforma web Thunkable.
Galesi G
Slide della lezione effettuata il 24 e 25 Ottobre 2022 per il Corso di Laurea in Informatica Umanistica dell' Università di Pisa all'interno del corso 617AA: Tecnologie assistive per la didattica (aa 2022/23) con tema lo sviluppo di app per Android e iOS utilizzando la piattaforma web Thunkable.
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didawiki.cli.di.unipi.it | CNR IRIS | ISTI Repository | CNR IRIS
2022
Other
Open Access
Valutazione dell'accessibilità del portale e della app Itinera Romanica (http://ir.j.webmapp.it)
Galesi G, Leporini B, Paratore Mt, Vozna A
Il presente documento riassume la valutazione di accessibilità effettuata sia sul portale che sulla web app sviluppati nell'ambito del progetto di Itinera Romanica, come richiesto da parte del Centro Regionale per l'Accessibilità (CRA). E' stato necessario condurre sia una valutazione semi-automatica, per determinare possibili non conformità rispetto ai requisiti di accessibilità richiamati anche dalla normativa italiana, così come una valutazione ispettiva effettuata sulla base di alcune euristiche di base importanti per garantire un buon livello di navigabilità anche tramite le tecnologie assistive usate da parte delle persone con disabilità visiva. Nella presente relazione, sono inoltre riportate alcune indicazioni inerenti la preparazione dei cartelloni e degli eventuali materiali elettronici destinati agli utenti finali al fine di garantire una maggiore accessibilità e leggibilità.DOI: https://doi.org/10.32079/isti-tr-2022/023
DOI: 10.32079/isti-tr-2022/023
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Galesi G, Leporini B, Paratore Mt, Vozna A
Il presente documento riassume la valutazione di accessibilità effettuata sia sul portale che sulla web app sviluppati nell'ambito del progetto di Itinera Romanica, come richiesto da parte del Centro Regionale per l'Accessibilità (CRA). E' stato necessario condurre sia una valutazione semi-automatica, per determinare possibili non conformità rispetto ai requisiti di accessibilità richiamati anche dalla normativa italiana, così come una valutazione ispettiva effettuata sulla base di alcune euristiche di base importanti per garantire un buon livello di navigabilità anche tramite le tecnologie assistive usate da parte delle persone con disabilità visiva. Nella presente relazione, sono inoltre riportate alcune indicazioni inerenti la preparazione dei cartelloni e degli eventuali materiali elettronici destinati agli utenti finali al fine di garantire una maggiore accessibilità e leggibilità.DOI: https://doi.org/10.32079/isti-tr-2022/023
DOI: 10.32079/isti-tr-2022/023
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2022
Other
Open Access
Linee guida per pannelli e cartelloni accessibili progetto Itinera Romanica+ dei monti pisani
Leporini B, Paratore Mt, Vozna A, Galesi G, Frediani L, Mariotti M
Le presenti linee guida non hanno la pretesa di essere esaustive, bensì intendono fornire indicazioni pratiche su aspetti che possono ampliare la fruibilità di quanto riportato su un cartellone / pannello. Quanto qui richiamato e contestualizzato può essere reperito anche nelle risorse citate in bibliografia. Le tecnologie richiamate sono a titolo esemplificativo di possibili soluzioni da attuare per ampliare la fruizione di contenuti, ben consapevoli che ciò che è importante è il principio che si deve soddisfare in quanto le tecnologie stesse possono evolvere nel tempo. Ciò significa che se oggi la soluzione adottata per l'aumento dei contenuti si basa sull'uso del QR code, domani potrebbe invece basarsi su una tecnologia più avanzata che è supportata da tutti gli smartphone, come ad esempio la tecnologia ultra-wide band che al momento è presente solo in modelli di smartphone di fascia alta.
Leporini B, Paratore Mt, Vozna A, Galesi G, Frediani L, Mariotti M
Le presenti linee guida non hanno la pretesa di essere esaustive, bensì intendono fornire indicazioni pratiche su aspetti che possono ampliare la fruibilità di quanto riportato su un cartellone / pannello. Quanto qui richiamato e contestualizzato può essere reperito anche nelle risorse citate in bibliografia. Le tecnologie richiamate sono a titolo esemplificativo di possibili soluzioni da attuare per ampliare la fruizione di contenuti, ben consapevoli che ciò che è importante è il principio che si deve soddisfare in quanto le tecnologie stesse possono evolvere nel tempo. Ciò significa che se oggi la soluzione adottata per l'aumento dei contenuti si basa sull'uso del QR code, domani potrebbe invece basarsi su una tecnologia più avanzata che è supportata da tutti gli smartphone, come ad esempio la tecnologia ultra-wide band che al momento è presente solo in modelli di smartphone di fascia alta.
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2022
Other
Open Access
Linee guida per la valutazione del logo Joelette dell'accessibilita' progetto itinera romanica+ dei monti pisani
Leporini B, Paratore Mt, Vozna A, Galesi G, Frediani L, Mariotti M
Il progetto Itinera Romanica+ ha, al suo interno la possibilità di consentire l'effettuazione di escursioni, all'interno di sentieri e camminamenti, anche alle persone con disabilità motoria attraverso l'utilizzo della Joelette di cui il Comune di Lucca è dotata, e proprietaria, concedendone l'uso alle associazioni presenti sul territorio lucchese che ne fanno richiesta. Al fine di comunicare, valorizzare e divulgare questa opportunità è importante che vi sia un logo che consenta di individuare, immediatamente e con efficacia, la possibilità di poter usufruire di questo servizio. Si ritiene opportuno evitare la progettazione di nuovi loghi che genererebbe solo confusione, ed incertezza, ma di utilizzare quelli già comunemente in uso in altre realtà nazionali ed estere. Per questi motivi si è preferito effettuare una ricerca su quelli più utilizzati lasciando all'operatore che eroga il servizio la scelta di quello più vicino alla propria attività inserendo, eventualmente, i propri riferimenti per essere contattato dalla persona che necessita di questo servizio.
Leporini B, Paratore Mt, Vozna A, Galesi G, Frediani L, Mariotti M
Il progetto Itinera Romanica+ ha, al suo interno la possibilità di consentire l'effettuazione di escursioni, all'interno di sentieri e camminamenti, anche alle persone con disabilità motoria attraverso l'utilizzo della Joelette di cui il Comune di Lucca è dotata, e proprietaria, concedendone l'uso alle associazioni presenti sul territorio lucchese che ne fanno richiesta. Al fine di comunicare, valorizzare e divulgare questa opportunità è importante che vi sia un logo che consenta di individuare, immediatamente e con efficacia, la possibilità di poter usufruire di questo servizio. Si ritiene opportuno evitare la progettazione di nuovi loghi che genererebbe solo confusione, ed incertezza, ma di utilizzare quelli già comunemente in uso in altre realtà nazionali ed estere. Per questi motivi si è preferito effettuare una ricerca su quelli più utilizzati lasciando all'operatore che eroga il servizio la scelta di quello più vicino alla propria attività inserendo, eventualmente, i propri riferimenti per essere contattato dalla persona che necessita di questo servizio.
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2022
Other
Open Access
Valutazione del contrasto colore di un pannello espositivo per il Museo di Storia Naturale dell'Università di Pisa
Leporini B, Galesi G
Nell'ambito dell'allestimento della nuova sala dedicata all'evoluzione umana, di prossima inaugurazione, il Museo di Storia Naturale di Calci ha predisposto una serie di pannelli espositivi che descrivono l'evoluzione dell'uomo. Al fine di rendere tali pannelli ad alta leggibilità e quindi accessibili anche a coloro che presentano difficoltà visive, si è proceduto all'analisi del contrasto colori dei testi e delle figure.DOI: https://doi.org/10.32079/isti-tr-2022/028
DOI: 10.32079/isti-tr-2022/028
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Leporini B, Galesi G
Nell'ambito dell'allestimento della nuova sala dedicata all'evoluzione umana, di prossima inaugurazione, il Museo di Storia Naturale di Calci ha predisposto una serie di pannelli espositivi che descrivono l'evoluzione dell'uomo. Al fine di rendere tali pannelli ad alta leggibilità e quindi accessibili anche a coloro che presentano difficoltà visive, si è proceduto all'analisi del contrasto colori dei testi e delle figure.DOI: https://doi.org/10.32079/isti-tr-2022/028
DOI: 10.32079/isti-tr-2022/028
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2022
Other
Open Access
SI-Lab annual research report 2021
Righi M, Leone G R, Carboni A, Caudai C, Colantonio S, Kuruoglu E E, Leporini B, Magrini M, Paradisi P, Pascali M A, Pieri G, Reggiannini M, Salerno E, Scozzari A, Tonazzini A, Fusco G, Galesi G, Martinelli M, Pardini F, Tampucci M, Berti A, Bruno A, Buongiorno R, Carloni G, Conti F, Germanese D, Ignesti G, Matarese F, Omrani A, Pachetti E, Papini O, Benassi A, Bertini G, Coltelli P, Tarabella L, Straface S, Salvetti O, Moroni D
The Signal & Images Laboratory is an interdisciplinary research group in computer vision, signal analysis, intelligent vision systems and multimedia data understanding. It is part of the Institute of Information Science and Technologies (ISTI) of the National Research Council of Italy (CNR). This report accounts for the research activities of the Signal and Images Laboratory of the Institute of Information Science and Technologies during the year 2021.DOI: 10.32079/isti-ar-2022/003
DOI: https://doi.org/10.32079/isti-ar-2022/003
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Righi M, Leone G R, Carboni A, Caudai C, Colantonio S, Kuruoglu E E, Leporini B, Magrini M, Paradisi P, Pascali M A, Pieri G, Reggiannini M, Salerno E, Scozzari A, Tonazzini A, Fusco G, Galesi G, Martinelli M, Pardini F, Tampucci M, Berti A, Bruno A, Buongiorno R, Carloni G, Conti F, Germanese D, Ignesti G, Matarese F, Omrani A, Pachetti E, Papini O, Benassi A, Bertini G, Coltelli P, Tarabella L, Straface S, Salvetti O, Moroni D
The Signal & Images Laboratory is an interdisciplinary research group in computer vision, signal analysis, intelligent vision systems and multimedia data understanding. It is part of the Institute of Information Science and Technologies (ISTI) of the National Research Council of Italy (CNR). This report accounts for the research activities of the Signal and Images Laboratory of the Institute of Information Science and Technologies during the year 2021.DOI: 10.32079/isti-ar-2022/003
DOI: https://doi.org/10.32079/isti-ar-2022/003
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CNR IRIS | ISTI Repository | CNR IRIS
2022
Other
Restricted
D5.1 TiAssisto - Progettazione delle funzionalità di interazione dei servizi per l'utente finale
Ignesti G, Bruno A, Galesi G, Pardini F, Cicalini D, Roth L, Pratali L, Martinelli M
Il presente documento è il primo deliverable dell'Obiettivo Operativo 5 "Servizi per gli utilizzatori finali".
Ignesti G, Bruno A, Galesi G, Pardini F, Cicalini D, Roth L, Pratali L, Martinelli M
Il presente documento è il primo deliverable dell'Obiettivo Operativo 5 "Servizi per gli utilizzatori finali".
2021
Other
Restricted
TiAssisto - Obiettivo Operativo 3
Martinelli M, Galesi G, Tampucci M, Moroni D
Presentazione Kick-Off Meeting Bando Ricerca COVID-19 Regione Toscana - Progetto TiAssisto Obiettivo Operativo 3.
Martinelli M, Galesi G, Tampucci M, Moroni D
Presentazione Kick-Off Meeting Bando Ricerca COVID-19 Regione Toscana - Progetto TiAssisto Obiettivo Operativo 3.