2023
Journal article
Open Access
Privacy by design in systems for assisted living, personalized care and well-being: a stakeholder analysis
Carboni A., Russo D., Moroni D., Barsocchi P.
The concept of privacy-by-design within a system for assisted living, personalized care and well-being is crucial to protect users from misuse of the data collected about their health. Especially if the information is collected through audio-video devices, the question is even more delicate due to the nature of this data. In fact, in addition to guaranteeing a high level of privacy, it is necessary to reassure end-users about the correct use of these streams. The evolution of data analysis techniques began to take In review on an important role and increasingly defined characteristics in recent years. In this article, with reference to European projects in the AHA/AAL domain, we will see a differentiation of the concept of privacy-by-design according to different dimensions (Technical, Contextual, Business) and to the Stakeholders involved. The analysis is intended to cover technical aspects, legislative and policies-related aspects also regarding the point of view of the municipalities and aspects related to the acceptance and, therefore, to the perception of the safety of these technologies by the final end-users.Source: Frontiers in digital health (2023). doi:10.3389/fdgth.2022.934609
DOI: 10.3389/fdgth.2022.934609
Project(s): PlatformUptake.eu
Metrics:
Carboni A., Russo D., Moroni D., Barsocchi P.
The concept of privacy-by-design within a system for assisted living, personalized care and well-being is crucial to protect users from misuse of the data collected about their health. Especially if the information is collected through audio-video devices, the question is even more delicate due to the nature of this data. In fact, in addition to guaranteeing a high level of privacy, it is necessary to reassure end-users about the correct use of these streams. The evolution of data analysis techniques began to take In review on an important role and increasingly defined characteristics in recent years. In this article, with reference to European projects in the AHA/AAL domain, we will see a differentiation of the concept of privacy-by-design according to different dimensions (Technical, Contextual, Business) and to the Stakeholders involved. The analysis is intended to cover technical aspects, legislative and policies-related aspects also regarding the point of view of the municipalities and aspects related to the acceptance and, therefore, to the perception of the safety of these technologies by the final end-users.Source: Frontiers in digital health (2023). doi:10.3389/fdgth.2022.934609
DOI: 10.3389/fdgth.2022.934609
Project(s): PlatformUptake.eu
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ISTI Repository 
| CNR ExploRA | www.frontiersin.org
2022
Conference article
Open Access
Measuring the uptaking of digital health platforms on AAL/AHA domain
Juiz C., Bermejo B., Nikolov A., Rus S., Carboni A., Russo D., Moroni D., Karanastasis We., Andronikou V., Samuelsson C., Lievens F., Van Berlo A., Van Staalduinen W., Cabrera-Umpierrez M. F.
This paper presents a method to determine the metrics to assess the uptake of Ambient Assisted Living (AAL) platforms. The different platforms are offering various resources to construct digital health products oriented to Active and Healthy Ageing (AHA) and social health care. This research work is ad-dressed to identify and define which metrics could be Key Performance Indicators (KPIs) to be tracked for successful uptake, interoperability, synergies, and cost-benefit analysis of open platforms.Source: ICICT 2022 - 7th International Congress on Information and Communication Technology, London, UK, 23-24/2/2022
DOI: 10.1007/978-981-19-1610-6_45
Project(s): PlatformUptake.eu
Metrics:
Juiz C., Bermejo B., Nikolov A., Rus S., Carboni A., Russo D., Moroni D., Karanastasis We., Andronikou V., Samuelsson C., Lievens F., Van Berlo A., Van Staalduinen W., Cabrera-Umpierrez M. F.
This paper presents a method to determine the metrics to assess the uptake of Ambient Assisted Living (AAL) platforms. The different platforms are offering various resources to construct digital health products oriented to Active and Healthy Ageing (AHA) and social health care. This research work is ad-dressed to identify and define which metrics could be Key Performance Indicators (KPIs) to be tracked for successful uptake, interoperability, synergies, and cost-benefit analysis of open platforms.Source: ICICT 2022 - 7th International Congress on Information and Communication Technology, London, UK, 23-24/2/2022
DOI: 10.1007/978-981-19-1610-6_45
Project(s): PlatformUptake.eu
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link.springer.com | ISTI Repository | CNR ExploRA | doi.org 
| hal.archives-ouvertes.fr
2021
Conference article
Restricted
Success and hindrance factors of AHA-oriented open service platforms
Carboni A., Russo D., Moroni D., Barsocchi P., Nikolov A., Dantas C., Guardado D., Leandro A. F., Van Staalduinen W., Karanastasis E., Andronikou V., Ganzarain J., Rus S., Lievens F., Oliveira Vieira J., Juiz C., Bermejo B., Samuelsson C., Ekström A., Fernanda Cabrera-Umpierrez M. F., De Los Rios Peres S., Van Berlo A.
In the past years, there has been a flourishing of platforms dedicated to Active Assisted Living (AAL) and Active and Healthy Ageing (AHA). Most of them feature as their core elements intelligent systems for the analysis of multisource and multimodal data coming from sensors of various nature inserted in suitable IoT ecosystems. While progress in signal processing and artificial intelligence has shown how these platforms may have a great potential in improving the daylife of seniors or frail subjects, there are still several technological and non-technological barriers that should be torn down before full uptake of the existing solutions. In this paper, we address specifically this issue describing the outcome and creation process of a methodology aimed at evaluating the successful uptake of existing platforms in the field of AHA. We propose a pathway (as part of an overarching methodology) to define and select for Key Performance Indicators (KPIs), taking into account an extensive amount of parameters related to success, uptake and evolution of platforms. For this, we contribute a detailed analysis structured along with the 4 main actions of mapping, observing, understanding, and defining. Our analysis focuses on Platforms, defined as operating environments, under which various applications, agents and intelligent services are designed, implemented, tested, released and maintained. By following the proposed pathway, we were able to define a practical and effective methodology for monitoring and evaluating the uptake and other success indicators of AHA platforms. Besides, by the same token, we were able to provide guidelines and best practices for the development of the next-generation platforms in the AHA domain.Source: ICCCI 2021 - 13th International Conference on Computational Collective Intelligence, pp. 656–668, Rhodes, Greece, September 29 - October 1, 2021
DOI: 10.1007/978-3-030-88113-9_53
Project(s): PlatformUptake.eu
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Carboni A., Russo D., Moroni D., Barsocchi P., Nikolov A., Dantas C., Guardado D., Leandro A. F., Van Staalduinen W., Karanastasis E., Andronikou V., Ganzarain J., Rus S., Lievens F., Oliveira Vieira J., Juiz C., Bermejo B., Samuelsson C., Ekström A., Fernanda Cabrera-Umpierrez M. F., De Los Rios Peres S., Van Berlo A.
In the past years, there has been a flourishing of platforms dedicated to Active Assisted Living (AAL) and Active and Healthy Ageing (AHA). Most of them feature as their core elements intelligent systems for the analysis of multisource and multimodal data coming from sensors of various nature inserted in suitable IoT ecosystems. While progress in signal processing and artificial intelligence has shown how these platforms may have a great potential in improving the daylife of seniors or frail subjects, there are still several technological and non-technological barriers that should be torn down before full uptake of the existing solutions. In this paper, we address specifically this issue describing the outcome and creation process of a methodology aimed at evaluating the successful uptake of existing platforms in the field of AHA. We propose a pathway (as part of an overarching methodology) to define and select for Key Performance Indicators (KPIs), taking into account an extensive amount of parameters related to success, uptake and evolution of platforms. For this, we contribute a detailed analysis structured along with the 4 main actions of mapping, observing, understanding, and defining. Our analysis focuses on Platforms, defined as operating environments, under which various applications, agents and intelligent services are designed, implemented, tested, released and maintained. By following the proposed pathway, we were able to define a practical and effective methodology for monitoring and evaluating the uptake and other success indicators of AHA platforms. Besides, by the same token, we were able to provide guidelines and best practices for the development of the next-generation platforms in the AHA domain.Source: ICCCI 2021 - 13th International Conference on Computational Collective Intelligence, pp. 656–668, Rhodes, Greece, September 29 - October 1, 2021
DOI: 10.1007/978-3-030-88113-9_53
Project(s): PlatformUptake.eu
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link.springer.com | CNR ExploRA
2020
Report
Open Access
ACTIVAGE - D9.6 Final results report & sustainability plan (I to IX)
Sala P., Bermúdez A., Dix R., Laguna M., Lecumberri M., Luján I., Mönter M., Poveda M., Rocher E., Soriano E., Nunziata S., Montanari E., Campanini N., Rita Spadam. R., Gallelli T., Cocchi F., Hu R., Russo D., Segkouli S., Voulgaridis A., Votis K., E. Dafoulasg. E., Mitsakis E., Karaberi C., Ananika A., Moisidou M., Kotsanis S., Papadopoulou K. K., Tsouskos T., Stavropoulos L., Karkaletsis K., Kaggelides K., Berler A., Ilias S., Karanastasis E., Xaritonidou A., Chartier I., Loubier T., Guyon Gardeux C., Porcher A., Chirie V., Fouquet Y., Maizeret A-S., Duclos A., Wichert R., Albrecht A., Tazari S., Allison S., Elsaleh T., Choi J., Bangash A., Green L., Young S., El Achkar C. M., Ailio P., Niittymäki J., Tarkkanen K., Hietasarka J., Fidalgo J., Oliveira O., Monsanto F., Lomeva S., Lozanova D., Nikolov R., Chikalanov A., De La Vega E.
We have reached the end of a challenging and rewarding journey, after 45 months of ACTIVAGE, this is the last report that aims at providing a taste of the huge work done by the teams at the local sites. This is a testimony of the more than 45 partners that have participated in this WP. We started with 9 DS in 7 countries and we finish with 12 DS in 9 countries, having incorporated three new DS through the open call, and expanding ACTIVAGE vision and ecosystem to Portugal and Bulgaria. We have been able to reach the target of deploying AHA-IoT solutions for more than 7.200 users, we hit the mark of 7.776 and almost 97% of the expected deployments. All DS have been able to perform the evaluation, at local and global level, generating the evidence that ACTIVAGE vision is pertinent, relevant, and effective. Details are provided in the individual results and in D6.5. By the end of the project, still 80% of participants continue operation, and almost all DS have in place sustainability plans to continue providing ACTIVAGE services in one way or another. Even in the cases where no clear plans have been possible, there are opportunities for exploiting the services and the knowledge gained in the project.Source: Project report, ACTIVAGE, Deliverable D9.6, 2020
Project(s): ACTIVAGE
Sala P., Bermúdez A., Dix R., Laguna M., Lecumberri M., Luján I., Mönter M., Poveda M., Rocher E., Soriano E., Nunziata S., Montanari E., Campanini N., Rita Spadam. R., Gallelli T., Cocchi F., Hu R., Russo D., Segkouli S., Voulgaridis A., Votis K., E. Dafoulasg. E., Mitsakis E., Karaberi C., Ananika A., Moisidou M., Kotsanis S., Papadopoulou K. K., Tsouskos T., Stavropoulos L., Karkaletsis K., Kaggelides K., Berler A., Ilias S., Karanastasis E., Xaritonidou A., Chartier I., Loubier T., Guyon Gardeux C., Porcher A., Chirie V., Fouquet Y., Maizeret A-S., Duclos A., Wichert R., Albrecht A., Tazari S., Allison S., Elsaleh T., Choi J., Bangash A., Green L., Young S., El Achkar C. M., Ailio P., Niittymäki J., Tarkkanen K., Hietasarka J., Fidalgo J., Oliveira O., Monsanto F., Lomeva S., Lozanova D., Nikolov R., Chikalanov A., De La Vega E.
We have reached the end of a challenging and rewarding journey, after 45 months of ACTIVAGE, this is the last report that aims at providing a taste of the huge work done by the teams at the local sites. This is a testimony of the more than 45 partners that have participated in this WP. We started with 9 DS in 7 countries and we finish with 12 DS in 9 countries, having incorporated three new DS through the open call, and expanding ACTIVAGE vision and ecosystem to Portugal and Bulgaria. We have been able to reach the target of deploying AHA-IoT solutions for more than 7.200 users, we hit the mark of 7.776 and almost 97% of the expected deployments. All DS have been able to perform the evaluation, at local and global level, generating the evidence that ACTIVAGE vision is pertinent, relevant, and effective. Details are provided in the individual results and in D6.5. By the end of the project, still 80% of participants continue operation, and almost all DS have in place sustainability plans to continue providing ACTIVAGE services in one way or another. Even in the cases where no clear plans have been possible, there are opportunities for exploiting the services and the knowledge gained in the project.Source: Project report, ACTIVAGE, Deliverable D9.6, 2020
Project(s): ACTIVAGE
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CNR ExploRA
2020
Report
Open Access
Test funzionali e verifiche mediante emulazione di interazione della casa con strutture gerarchicamente superiori
Miori V., Russo D.
Il lavoro riguarda i test utilizzati per la valutazione delle performance delle funzionalità di condivisione informazione del "nodo casa" verso le strutture gerarchicamente superiori. Dopo aver presentato i concetti preliminari ed il contesto, il lavoro presenta le scelte tecnologiche e gli strumenti utilizzati per le misurazioni effettuate emulando le interazioni della piattaforma SHELL verso reti come Smart Community e Smart City. In particolare vengono descritti e applicati Zabbix, un software di monitoraggio di sistemi, e Speedtest, uno strumento per le misurazioni delle prestazioni di reti e l'uso della banda. Il lavoro si conclude mostrando i risultati dei test effettuati utilizzando un periodo di misurazioni come campione.Source: ISTI Technical Reports, 2020/025, 2020, 2020
DOI: 10.32079/isti-tr-2020/025
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Miori V., Russo D.
Il lavoro riguarda i test utilizzati per la valutazione delle performance delle funzionalità di condivisione informazione del "nodo casa" verso le strutture gerarchicamente superiori. Dopo aver presentato i concetti preliminari ed il contesto, il lavoro presenta le scelte tecnologiche e gli strumenti utilizzati per le misurazioni effettuate emulando le interazioni della piattaforma SHELL verso reti come Smart Community e Smart City. In particolare vengono descritti e applicati Zabbix, un software di monitoraggio di sistemi, e Speedtest, uno strumento per le misurazioni delle prestazioni di reti e l'uso della banda. Il lavoro si conclude mostrando i risultati dei test effettuati utilizzando un periodo di misurazioni come campione.Source: ISTI Technical Reports, 2020/025, 2020, 2020
DOI: 10.32079/isti-tr-2020/025
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2020
Report
Open Access
Analisi dello stato dell'arte e individuazione dei criteri per la misurabilità delle performace richieste al manager della sicurezza
Miori V., Russo D., Pillitteri L.
Nel presente documento viene analizzato lo stato dell'arte dei criteri esistenti in letteratura per la misura delle performance di un sistema per la gestione della sicurezza e delle emergenze. In dettaglio, il documento è strutturato in tre sezioni principali che trattano l'ambito di diagnosi, prognosi e tolleranza ai guasti. In ogni sezione vengono dapprima richiamati i concetti di base principali, e successivamente descritti i principali criteri di misura delle performance che sono potenzialmente applicabili nel caso del manager della sicurezza.Source: ISTI Technical Reports, 2020/020, 2020, 2020
DOI: 10.32079/isti-tr-2020/020
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Miori V., Russo D., Pillitteri L.
Nel presente documento viene analizzato lo stato dell'arte dei criteri esistenti in letteratura per la misura delle performance di un sistema per la gestione della sicurezza e delle emergenze. In dettaglio, il documento è strutturato in tre sezioni principali che trattano l'ambito di diagnosi, prognosi e tolleranza ai guasti. In ogni sezione vengono dapprima richiamati i concetti di base principali, e successivamente descritti i principali criteri di misura delle performance che sono potenzialmente applicabili nel caso del manager della sicurezza.Source: ISTI Technical Reports, 2020/020, 2020, 2020
DOI: 10.32079/isti-tr-2020/020
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2020
Report
Open Access
Studio e analisi di strumenti per le reti sensoriali per il comfort nella casa da parte dell'utente
Miori V., Russo D., Ferrucci L.
Il documento analizza le reti di sensori che fungono da infrastruttura per la rilevazione e la raccolta delle informazioni utili al miglioramento del comfort nelle abitazioni, ipotizzando le possibili soluzioni adottabili. Vengono altresì discusse le problematiche che dovranno essere affrontate nei laboratori di sperimentazione sul tema, oltre alla presentazione e all'analisi di alcuni strumenti hardware e software, consoni alla valutazione delle reti sensoriali stesse.Source: ISTI Technical Reports, 2020/021, 2020, 2020
DOI: 10.32079/isti-tr-2020/021
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Miori V., Russo D., Ferrucci L.
Il documento analizza le reti di sensori che fungono da infrastruttura per la rilevazione e la raccolta delle informazioni utili al miglioramento del comfort nelle abitazioni, ipotizzando le possibili soluzioni adottabili. Vengono altresì discusse le problematiche che dovranno essere affrontate nei laboratori di sperimentazione sul tema, oltre alla presentazione e all'analisi di alcuni strumenti hardware e software, consoni alla valutazione delle reti sensoriali stesse.Source: ISTI Technical Reports, 2020/021, 2020, 2020
DOI: 10.32079/isti-tr-2020/021
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ISTI Repository | CNR ExploRA
2020
Report
Open Access
La definizione di dati, funzioni e servizi ascrivibili alla Black Box della casa
Miori V., Russo D., Pillitteri L.
Il documento riguarda la definizione dei dati e delle funzioni riferibili alla cosiddetta "Black Box" della casa. Il concetto di Black Box della casa è da intendersi come una sorta di alter ego virtuale, costituito appunto da dati e funzioni, di tutti i sistemi e gli eventi ad essi relativi che si sono manifestati all'interno della casa, e che ricadono nei domini dell'Energy, Safety & Security, e Comfort manager. La Black Box è dunque concepita come una impronta digitale dello stato della casa, aggiornata e storicizzata nel tempo, che deve essere non modificabile, non accessibile in scrittura, e tale da garantire l'integrità dei dati e l'accesso ad essi ai soli autorizzati. Una sorta di "carta di identità" della casa e di tutti i suoi sistemi e servizi, intesa anche come strumento a garanzia dei diversi proprietari che nel tempo potrebbero entrarne in possesso.Source: ISTI Technical Reports, 2020/026, 2020, 2020
DOI: 10.32079/isti-tr-2020/026
Metrics:
Miori V., Russo D., Pillitteri L.
Il documento riguarda la definizione dei dati e delle funzioni riferibili alla cosiddetta "Black Box" della casa. Il concetto di Black Box della casa è da intendersi come una sorta di alter ego virtuale, costituito appunto da dati e funzioni, di tutti i sistemi e gli eventi ad essi relativi che si sono manifestati all'interno della casa, e che ricadono nei domini dell'Energy, Safety & Security, e Comfort manager. La Black Box è dunque concepita come una impronta digitale dello stato della casa, aggiornata e storicizzata nel tempo, che deve essere non modificabile, non accessibile in scrittura, e tale da garantire l'integrità dei dati e l'accesso ad essi ai soli autorizzati. Una sorta di "carta di identità" della casa e di tutti i suoi sistemi e servizi, intesa anche come strumento a garanzia dei diversi proprietari che nel tempo potrebbero entrarne in possesso.Source: ISTI Technical Reports, 2020/026, 2020, 2020
DOI: 10.32079/isti-tr-2020/026
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2020
Report
Open Access
Le caratteristiche funzionali e tecnologiche della "black box" domestica
Miori V., Russo D., Pillitteri L.
Nella home automation tradizionale, i differenti servizi presenti hanno ciascuno un loro framework, col risultato che i vari servizi sono indipendenti, non colloquiano, non interagiscono fra loro e la sicurezza non è completamente garantita. Diversamente, col framework di interoperabilità sviluppato nel presente progetto, i servizi diventano interoperabili, si scambiano informazioni e possono garantire un livello di sicurezza molto elevato. Oltre a ciò, nel framework è stato previsto di sviluppare un servizio del tutto innovativo, che sia in grado di monitorare e tenere traccia di tutte le azioni e i dati degli edifici domestici, ovvero una vera e propria scatola nera domestica (black box). In questa specifica attività, si analizzeranno e si individueranno le caratteristiche funzionali, strutturali e tecnologiche della scatola nera domestica, in modo che possa essere facilmente integrata nel framework.Source: ISTI Technical Reports, 2020/027, 2020, 2020
DOI: 10.32079/isti-tr-2020/027
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Miori V., Russo D., Pillitteri L.
Nella home automation tradizionale, i differenti servizi presenti hanno ciascuno un loro framework, col risultato che i vari servizi sono indipendenti, non colloquiano, non interagiscono fra loro e la sicurezza non è completamente garantita. Diversamente, col framework di interoperabilità sviluppato nel presente progetto, i servizi diventano interoperabili, si scambiano informazioni e possono garantire un livello di sicurezza molto elevato. Oltre a ciò, nel framework è stato previsto di sviluppare un servizio del tutto innovativo, che sia in grado di monitorare e tenere traccia di tutte le azioni e i dati degli edifici domestici, ovvero una vera e propria scatola nera domestica (black box). In questa specifica attività, si analizzeranno e si individueranno le caratteristiche funzionali, strutturali e tecnologiche della scatola nera domestica, in modo che possa essere facilmente integrata nel framework.Source: ISTI Technical Reports, 2020/027, 2020, 2020
DOI: 10.32079/isti-tr-2020/027
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2020
Report
Open Access
Validazione dei criteri per la misurabilità delle performance richieste al manager dell'efficienza energetica
Miori V., Russo D., Ferrucci L.
In questo documento vengono analizzate le metodologie adottate per la validazione dei criteri per la misurabilità delle performance richieste al manager dell'efficienza energetica del progetto SHELL. Nella prima parte del documento viene introdotta l'architettura del manager dell'energia e successivamente vengono esaminati i parametri di riferimento per le performance che il manager deve soddisfare A tal proposito viene preso in considerazione lo standard internazionale LEED, atto a certificare l'efficienza raggiunta dal manager. Ai fini della validazione di tali criteri, nella seconda parte del documento, vengono descritti quatto casi di studio sviluppati durante le attività progettuali.Source: ISTI Technical Reports, 2020/022, 2020, 2020
DOI: 10.32079/isti-tr-2020/022
Metrics:
Miori V., Russo D., Ferrucci L.
In questo documento vengono analizzate le metodologie adottate per la validazione dei criteri per la misurabilità delle performance richieste al manager dell'efficienza energetica del progetto SHELL. Nella prima parte del documento viene introdotta l'architettura del manager dell'energia e successivamente vengono esaminati i parametri di riferimento per le performance che il manager deve soddisfare A tal proposito viene preso in considerazione lo standard internazionale LEED, atto a certificare l'efficienza raggiunta dal manager. Ai fini della validazione di tali criteri, nella seconda parte del documento, vengono descritti quatto casi di studio sviluppati durante le attività progettuali.Source: ISTI Technical Reports, 2020/022, 2020, 2020
DOI: 10.32079/isti-tr-2020/022
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2020
Report
Open Access
La caratterizzazione dei test funzionali per la valutazione delle performance delle funzionalità di condivisione informazione del "nodo casa"
Miori V., Russo D.
Il lavoro riguarda la caratterizzazione dei test funzionali per la valutazione delle performance delle funzionalità di condivisione informazione del "nodo casa". Il lavoro si è tradotto nell'individuazione sia del contesto nel quale andavano eseguiti tali test funzionali, sia degli strumenti idonei per valutare le procedure di condivisione relative alle prestazioni del software in termini di qualità, affidabilità e robustezza. A tal fine, il documento è organizzato come segue: presentazione dell'ambiente all'interno del quale andranno valutate le performance in questione e cioè l'infrastruttura Cloud Nuvola IT Self Data Center di Telecom Italia; analisi critica delle prestazioni del Cloud; analisi degli elementi e dei test da considerare in merito alla verifica della qualità del software; descrizione dei requisiti e delle funzionalità appropriati per lo specifico contesto, degli applicativi dedicati al monitoraggio; presentazione di due strumenti software di monitoraggio, individuati come possibile supporto alla successiva fase di vera e propria esecuzione sul campo dei test funzionali e verifiche mediante emulazione di interazione della casa con strutture gerarchicamente superiori.Source: ISTI Technical Reports, 2020/024, 2020, 2020
DOI: 10.32079/isti-tr-2020/024
Metrics:
Miori V., Russo D.
Il lavoro riguarda la caratterizzazione dei test funzionali per la valutazione delle performance delle funzionalità di condivisione informazione del "nodo casa". Il lavoro si è tradotto nell'individuazione sia del contesto nel quale andavano eseguiti tali test funzionali, sia degli strumenti idonei per valutare le procedure di condivisione relative alle prestazioni del software in termini di qualità, affidabilità e robustezza. A tal fine, il documento è organizzato come segue: presentazione dell'ambiente all'interno del quale andranno valutate le performance in questione e cioè l'infrastruttura Cloud Nuvola IT Self Data Center di Telecom Italia; analisi critica delle prestazioni del Cloud; analisi degli elementi e dei test da considerare in merito alla verifica della qualità del software; descrizione dei requisiti e delle funzionalità appropriati per lo specifico contesto, degli applicativi dedicati al monitoraggio; presentazione di due strumenti software di monitoraggio, individuati come possibile supporto alla successiva fase di vera e propria esecuzione sul campo dei test funzionali e verifiche mediante emulazione di interazione della casa con strutture gerarchicamente superiori.Source: ISTI Technical Reports, 2020/024, 2020, 2020
DOI: 10.32079/isti-tr-2020/024
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2020
Report
Open Access
Monitoraggio strutturale dell'"involucro casa" e gestione emergenze/evacuazione
Miori V., Russo D.
Lo scopo del presente report è quello di caratterizzare le politiche di gestione di emergenze negli ambienti di vita tramite la cooperazione con sistemi intelligenti ed interattivi, per permettere sia la gestione degli allarmi verso i primi soccorritori e i familiari, e l'attuazione, in modo automatico, delle operazioni necessarie alla gestione di tali emergenze e al supporto degli occupanti dell'ambiente interessato. Tale step è basato essenzialmente sullo sviluppo di sistemi di autodiagnosi degli edifici e del comportamento degli occupanti per l'assistenza in condizioni d'emergenza (rilevamento stato di danno, scelta via di esodo più sicura, stima vita utile residua, comportamento degli occupanti e loro guida in caso di emergenza). Anziché indicare una mera lista di operazioni, e al fine di comprendere l'efficacia delle politiche di gestione coordinate al sistema fisico e software, le attività si concentrano sul comprendere l'aiuto dato da tali soluzioni al processo di esodo da un punto di vista comportamentale, tramite prove relative di validazione in comparazione alle condizioni attuali.Source: ISTI Technical Reports, 2020/023, 2020, 2020
DOI: 10.32079/isti-tr-2020/023
Metrics:
Miori V., Russo D.
Lo scopo del presente report è quello di caratterizzare le politiche di gestione di emergenze negli ambienti di vita tramite la cooperazione con sistemi intelligenti ed interattivi, per permettere sia la gestione degli allarmi verso i primi soccorritori e i familiari, e l'attuazione, in modo automatico, delle operazioni necessarie alla gestione di tali emergenze e al supporto degli occupanti dell'ambiente interessato. Tale step è basato essenzialmente sullo sviluppo di sistemi di autodiagnosi degli edifici e del comportamento degli occupanti per l'assistenza in condizioni d'emergenza (rilevamento stato di danno, scelta via di esodo più sicura, stima vita utile residua, comportamento degli occupanti e loro guida in caso di emergenza). Anziché indicare una mera lista di operazioni, e al fine di comprendere l'efficacia delle politiche di gestione coordinate al sistema fisico e software, le attività si concentrano sul comprendere l'aiuto dato da tali soluzioni al processo di esodo da un punto di vista comportamentale, tramite prove relative di validazione in comparazione alle condizioni attuali.Source: ISTI Technical Reports, 2020/023, 2020, 2020
DOI: 10.32079/isti-tr-2020/023
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2020
Report
Restricted
A fundamental challenge for IoT development
Miori V., Russo D., Ferrucci L.
The Internet of Things (IoT) paradigm aims to build a global network infrastructure for discovering and interconnecting billions of smart devices. One of the most critical application domains for IoT is Domotics: thanks to the entry of big new players, such as Google and Amazon, Domotics has received new impetus. However, Domotics and IoT still suffer from the existence of disparate non-interoperable systems and devices that are unable to communicate with each other. In this survey, we analyze the different approaches to achieving interoperability between domotic platforms existing today in the scientific and commercial worlds.Source: pp.1–34, 2020
Miori V., Russo D., Ferrucci L.
The Internet of Things (IoT) paradigm aims to build a global network infrastructure for discovering and interconnecting billions of smart devices. One of the most critical application domains for IoT is Domotics: thanks to the entry of big new players, such as Google and Amazon, Domotics has received new impetus. However, Domotics and IoT still suffer from the existence of disparate non-interoperable systems and devices that are unable to communicate with each other. In this survey, we analyze the different approaches to achieving interoperability between domotic platforms existing today in the scientific and commercial worlds.Source: pp.1–34, 2020
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CNR ExploRA
2020
Journal article
Open Access
An unsupervised behavioral modeling and alerting system based on passive sensing for elderly care
Hu R., Michel B., Russo D., Mora N., Matrella G, Ciampolini P, Cocchi F., Montanari E., Nunziata S, Brunchwiler T.
Artificial Intelligence in combination with the Internet of Medical Things enables remote healthcare services through networks of environmental and/or personal sensors. We present a remote healthcare service system which collects real-life data through an environmental sensor package, including binary motion, contact, pressure, and proximity sensors, installed at households of elderly people. Its aim is to keep the caregivers informed of subjects' health-status progressive trajectory, and alert them of health-related anomalies to enable objective on-demand healthcare service delivery at scale. The system was deployed in 19 households inhabited by an elderly person with poststroke condition in the Emilia-Romagna region in Italy, with maximal and median observation durations of 98 and 55 weeks. Among these households, 17 were multi-occupancy residences, while the other 2 housed elderly patients living alone. Subjects' daily behavioral diaries were extracted and registered from raw sensor signals, using rule-based data pre-processing and unsupervised algorithms. Personal behavioral habits were identified and compared to typical patterns reported in behavioral science, as a quality-of-life indicator. We consider the activity patterns extracted across all users as a dictionary, and represent each patient's behavior as a 'Bag of Words', based on which patients can be categorized into sub-groups for precision cohort treatment. Longitudinal trends of the behavioral progressive trajectory and sudden abnormalities of a patient were detected and reported to care providers. Due to the sparse sensor setting and the multi-occupancy living condition, the sleep profile was used as the main indicator in our system. Experimental results demonstrate the ability to report on subjects' daily activity pattern in terms of sleep, outing, visiting, and healthstatus trajectories, as well as predicting/detecting 75% hospitalization sessions up to 11 days in advance. 65% of the alerts were confirmed to be semantically meaningful by the users. Furthermore, reduced social interaction (outing and visiting), and lower sleep quality could be observed during the COVID-19 lockdown period across the cohort.Source: Future internet 13 (2020). doi:10.3390/fi13010006
DOI: 10.3390/fi13010006
Project(s): ACTIVAGE
Metrics:
Hu R., Michel B., Russo D., Mora N., Matrella G, Ciampolini P, Cocchi F., Montanari E., Nunziata S, Brunchwiler T.
Artificial Intelligence in combination with the Internet of Medical Things enables remote healthcare services through networks of environmental and/or personal sensors. We present a remote healthcare service system which collects real-life data through an environmental sensor package, including binary motion, contact, pressure, and proximity sensors, installed at households of elderly people. Its aim is to keep the caregivers informed of subjects' health-status progressive trajectory, and alert them of health-related anomalies to enable objective on-demand healthcare service delivery at scale. The system was deployed in 19 households inhabited by an elderly person with poststroke condition in the Emilia-Romagna region in Italy, with maximal and median observation durations of 98 and 55 weeks. Among these households, 17 were multi-occupancy residences, while the other 2 housed elderly patients living alone. Subjects' daily behavioral diaries were extracted and registered from raw sensor signals, using rule-based data pre-processing and unsupervised algorithms. Personal behavioral habits were identified and compared to typical patterns reported in behavioral science, as a quality-of-life indicator. We consider the activity patterns extracted across all users as a dictionary, and represent each patient's behavior as a 'Bag of Words', based on which patients can be categorized into sub-groups for precision cohort treatment. Longitudinal trends of the behavioral progressive trajectory and sudden abnormalities of a patient were detected and reported to care providers. Due to the sparse sensor setting and the multi-occupancy living condition, the sleep profile was used as the main indicator in our system. Experimental results demonstrate the ability to report on subjects' daily activity pattern in terms of sleep, outing, visiting, and healthstatus trajectories, as well as predicting/detecting 75% hospitalization sessions up to 11 days in advance. 65% of the alerts were confirmed to be semantically meaningful by the users. Furthermore, reduced social interaction (outing and visiting), and lower sleep quality could be observed during the COVID-19 lockdown period across the cohort.Source: Future internet 13 (2020). doi:10.3390/fi13010006
DOI: 10.3390/fi13010006
Project(s): ACTIVAGE
Metrics:
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Future Internet | ISTI Repository | CNR ExploRA | Future Internet | www.mdpi.com | Future Internet
2020
Report
Open Access
PlatformUptake.eu - D2.1 - European Open Service Platforms in the AHA Domain - Ecosystem Map
Carboni A., Russo D., Moroni D., Barsocchi P.
Within this document, the activities related to Task T2.1 "Map the ecosystem by collecting existing open-source platforms in the Active and Healthy Aging Domain, their end-users and related stakeholders" are described and discussed. Initially, the PlatformUptake.eu glossary (which can be consulted in Chapter 3) is presented. The glossary was conceived to meet the need of introducing and describing unambiguously the terminology used in PlatformUptake.eu, with particular attention to the definitions of project, platform and the various types of end-users and stakeholders involved. The analysis focuses on platforms within the AAL/AHA (Active Assisted Living / Active and Healthy Ageing) application domains; nevertheless, more generic platforms that have AHA among their possible application domains have also been included. The first phase concerned the identification of the platforms which have been the most representative in AAL/AHA research in the last 10 years. From this first group of 48 projects, 18 were selected to be part of the ecosystem map. The selection criteria concerned various factors such as, among others, the impact on research in the AAL / AHA sectors and the European coverage that have led to prefer platforms that have laid the foundations for the subsequent ones. The ecosystem map is conceived as a set of views belonging to four different domains: geographic, relationship, application and temporal. For each of these domains, a distinct analysis accompanied by a specific graphic representation has been performed and presented. The identification of the domains of interest has therefore made it possible to understand the key characteristics necessary for the correct placement of each platform within the ecosystem, by singling out its main characteristics and relations with the other platforms. Finally, a platform record containing this information has been created and made available for each platform.Source: Project Report, PlatformUptake.eu, D2.1, 2020
Project(s): PlatformUptake.eu
Carboni A., Russo D., Moroni D., Barsocchi P.
Within this document, the activities related to Task T2.1 "Map the ecosystem by collecting existing open-source platforms in the Active and Healthy Aging Domain, their end-users and related stakeholders" are described and discussed. Initially, the PlatformUptake.eu glossary (which can be consulted in Chapter 3) is presented. The glossary was conceived to meet the need of introducing and describing unambiguously the terminology used in PlatformUptake.eu, with particular attention to the definitions of project, platform and the various types of end-users and stakeholders involved. The analysis focuses on platforms within the AAL/AHA (Active Assisted Living / Active and Healthy Ageing) application domains; nevertheless, more generic platforms that have AHA among their possible application domains have also been included. The first phase concerned the identification of the platforms which have been the most representative in AAL/AHA research in the last 10 years. From this first group of 48 projects, 18 were selected to be part of the ecosystem map. The selection criteria concerned various factors such as, among others, the impact on research in the AAL / AHA sectors and the European coverage that have led to prefer platforms that have laid the foundations for the subsequent ones. The ecosystem map is conceived as a set of views belonging to four different domains: geographic, relationship, application and temporal. For each of these domains, a distinct analysis accompanied by a specific graphic representation has been performed and presented. The identification of the domains of interest has therefore made it possible to understand the key characteristics necessary for the correct placement of each platform within the ecosystem, by singling out its main characteristics and relations with the other platforms. Finally, a platform record containing this information has been created and made available for each platform.Source: Project Report, PlatformUptake.eu, D2.1, 2020
Project(s): PlatformUptake.eu
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2020
Report
Open Access
PlatformUptake.eu - D2.3 - European Open Service Platforms in the AHA Domain - Stakeholder Interviews Report
Carboni A., Russo D., Moroni D., Barsocchi P.
Within this document, the activities related to Task T2.3 "Run interviews and other types of consultations with platform developers to identify further hidden factors affecting their uptake and evolution "are described and discussed. The activities depart from the final group of eight platforms identified in T2.2: AIOTES, UniversAAL, Fiware, EkoSmart, Onesait, Sensinact, Reach2020 and Uncap. The work carried out so far within T2.1 and T2.2 has allowed us to better understand the characteristics and differences between the various platforms. The analysis of the existing context and the platforms explored led us to focus on the above-mentioned eight. The purpose of this task is to deepen the knowledge on this poll of platforms by directly questioning the professionals who took part in the creation, management, development and maintenance phases of these platforms, to try to obtain information that is difficult to find in the official documentation. Starting from the analysis made in T2.2, three dimensions have been defined: Technical, Contextual and Business. The three dimensions have been mapped using two questionnaires: one relating to the technical dimension to be sent to platform developers, the other one relating to the contextual business dimension, to be sent to executives. This deliverable aims to provide a complete view of the eight platforms and to acquire more comprehensive understanding on possible success and hindrance factors based on their characteristics, existing networks and stakeholders. Such a view, as to be able to define what could be an ideal platform, highlighting weaknesses and strengths that emerged from the responses to the questionnaires. After a description of the work carried out to define the questions constituting the surveys and summarize the provided answers, the report concludes by trying to highlight success or hinderance factors seen in a general perspective. This with the aim to create the fundamentals for an ideal platform, taking advantage of the strong points highlighted and trying to avoid errors that may have compromised or slowed down the full development of the platforms under consideration.Source: Project Report, PlatformUptake.eu, D2.3, 2020
Project(s): PlatformUptake.eu
Carboni A., Russo D., Moroni D., Barsocchi P.
Within this document, the activities related to Task T2.3 "Run interviews and other types of consultations with platform developers to identify further hidden factors affecting their uptake and evolution "are described and discussed. The activities depart from the final group of eight platforms identified in T2.2: AIOTES, UniversAAL, Fiware, EkoSmart, Onesait, Sensinact, Reach2020 and Uncap. The work carried out so far within T2.1 and T2.2 has allowed us to better understand the characteristics and differences between the various platforms. The analysis of the existing context and the platforms explored led us to focus on the above-mentioned eight. The purpose of this task is to deepen the knowledge on this poll of platforms by directly questioning the professionals who took part in the creation, management, development and maintenance phases of these platforms, to try to obtain information that is difficult to find in the official documentation. Starting from the analysis made in T2.2, three dimensions have been defined: Technical, Contextual and Business. The three dimensions have been mapped using two questionnaires: one relating to the technical dimension to be sent to platform developers, the other one relating to the contextual business dimension, to be sent to executives. This deliverable aims to provide a complete view of the eight platforms and to acquire more comprehensive understanding on possible success and hindrance factors based on their characteristics, existing networks and stakeholders. Such a view, as to be able to define what could be an ideal platform, highlighting weaknesses and strengths that emerged from the responses to the questionnaires. After a description of the work carried out to define the questions constituting the surveys and summarize the provided answers, the report concludes by trying to highlight success or hinderance factors seen in a general perspective. This with the aim to create the fundamentals for an ideal platform, taking advantage of the strong points highlighted and trying to avoid errors that may have compromised or slowed down the full development of the platforms under consideration.Source: Project Report, PlatformUptake.eu, D2.3, 2020
Project(s): PlatformUptake.eu
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2019
Report
Restricted
INTESA - Test ed integrazione del sistema per il monitoraggio della qualità e durata del sonno
Palumbo F., Baronti P., Crivello A., Ferro E., Furfari F., Potortì F., Russo D., La Rosa D.
In questo documento sono riportate le attività svolte nell'ambito dell'OO4 durante il secondo anno del progetto INTESA, mirate alla finalizzazione del sistema integrato di monitoraggio della qualità e durata del sonno. Durante questo periodo, partendo dall'architettura del sistema definita nel precedente documento D4.1.1, si è conclusa l'attività di sviluppo e sono stati effettuati i test per la verifica delle funzionalità del sistema e l'integrazione con gli altri componenti della piattaforma INTESA.Source: Project report, INTESA, Deliverable D4.1.2, 2019
Palumbo F., Baronti P., Crivello A., Ferro E., Furfari F., Potortì F., Russo D., La Rosa D.
In questo documento sono riportate le attività svolte nell'ambito dell'OO4 durante il secondo anno del progetto INTESA, mirate alla finalizzazione del sistema integrato di monitoraggio della qualità e durata del sonno. Durante questo periodo, partendo dall'architettura del sistema definita nel precedente documento D4.1.1, si è conclusa l'attività di sviluppo e sono stati effettuati i test per la verifica delle funzionalità del sistema e l'integrazione con gli altri componenti della piattaforma INTESA.Source: Project report, INTESA, Deliverable D4.1.2, 2019
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CNR ExploRA
2019
Report
Restricted
INTESA - Test ed integrazione del sistema per l'analisi stabilometrica
Palumbo F., Baronti P., Crivello A., Ferro E., Furfari F., Potortì F., Russo D., La Rosa D.
In questo documento sono riportate le attività svolte nell'ambito dell'OO4 durante il secondo anno del progetto INTESA. In questo periodo, partendo dall'architettura del sistema definita nel precedente documento D4.4.1, si è conclusa l'attività di sviluppo e sono stati effettuati i test per la verifica delle funzionalità del sistema e l'integrazione con gli altri componenti della piattaforma INTESA. Il sistema è stato installato con successo presso la RSA ed è rimasto attivo durante tutto il periodo di sperimentazione permettendo agli operatori ed al personale medico di attuare gli esercizi proposti dal protocollo INTESA con i soggetti partecipanti e fornendo ai servizi di monitoraggio di lungo periodo le informazioni raffinate previste.Source: Project report, INTESA, Deliverable D4.4.2, 2019
Palumbo F., Baronti P., Crivello A., Ferro E., Furfari F., Potortì F., Russo D., La Rosa D.
In questo documento sono riportate le attività svolte nell'ambito dell'OO4 durante il secondo anno del progetto INTESA. In questo periodo, partendo dall'architettura del sistema definita nel precedente documento D4.4.1, si è conclusa l'attività di sviluppo e sono stati effettuati i test per la verifica delle funzionalità del sistema e l'integrazione con gli altri componenti della piattaforma INTESA. Il sistema è stato installato con successo presso la RSA ed è rimasto attivo durante tutto il periodo di sperimentazione permettendo agli operatori ed al personale medico di attuare gli esercizi proposti dal protocollo INTESA con i soggetti partecipanti e fornendo ai servizi di monitoraggio di lungo periodo le informazioni raffinate previste.Source: Project report, INTESA, Deliverable D4.4.2, 2019
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CNR ExploRA
2019
Report
Restricted
INTESA - Test dei servizi di monitoraggio di lungo periodo ed interazione sociale
Delmastro F., Di Martino F., Distefano E., Valerio L., Bruno R., Campana M. G., Palumbo F., Baronti P., Crivello A., Ferro E., Furfari F., Potortì F., Russo D., La Rosa D.
Questo documento ha lo scopo di presentare i risultati dei test dei sistemi di monitoraggio di lungo periodo (come specificato nelle attività dell'OO5), con particolare riferimento agli algoritmi per l'identificazione degli indicatori di salute e benessere derivati dai monitoraggi di breve periodo che hanno permesso di effettuare un'analisi su lungo periodo per i soggetti volontari coinvolti. Inoltre, si presentano i dettagli della valutazione sperimentale del servizio di monitoraggio nutrizionale e composizione corporea, dei fattori di stress e delle interazioni sociali.Source: Project report, INTESA, Deliverable D5.3, 2019
Delmastro F., Di Martino F., Distefano E., Valerio L., Bruno R., Campana M. G., Palumbo F., Baronti P., Crivello A., Ferro E., Furfari F., Potortì F., Russo D., La Rosa D.
Questo documento ha lo scopo di presentare i risultati dei test dei sistemi di monitoraggio di lungo periodo (come specificato nelle attività dell'OO5), con particolare riferimento agli algoritmi per l'identificazione degli indicatori di salute e benessere derivati dai monitoraggi di breve periodo che hanno permesso di effettuare un'analisi su lungo periodo per i soggetti volontari coinvolti. Inoltre, si presentano i dettagli della valutazione sperimentale del servizio di monitoraggio nutrizionale e composizione corporea, dei fattori di stress e delle interazioni sociali.Source: Project report, INTESA, Deliverable D5.3, 2019
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CNR ExploRA
2019
Report
Open Access
ACTIVAGE - Report on IoT devices
Diaz Nava M., Ortiz Sanchez B., Sala P., Martinez A., Bautista Montalva J., Medrano A., Tazari M. R., Ben-Hmida H., Loubier T., Gallissot M., Bergeon S., Kaklanis N., Votis K., Tiovaras D., Mistakis E., Roca F., Molina Moreno R., Ail R., Bangash A., Girolami M., Russo D., Carboni A., Stocklöw C., Mizaras V., Mäkelä R.
In order to have a complete Architecture of the ACTIVAGE platform, the device domain constituted of smart sensor and actuator nodes, gateways, connectivity and its associated protocols must be also considered. Therefore, it is imperative to identify the different devices required to implement the uses cases considered in the different Deployment sites (DSes). A systematic analysis is performed on the device, gateway, cloud and applications domains constituting each of the nine DSes. This analysis is based on several registration forms in order to gather key elements of each domain. The original goal was to collect information concerning only the device domain. However during the first months of the project, this goal changed to also include the three other domains in order to get an overall, homogenized, and rich technical information view of each DS. The additional information includes, the DS topology, the applications foreseen, the security and privacy mechanism to be implemented in the overall system, the servers used and their locations, and other information required to facilitate, in Task 3.2, the Security and Privacy assessments. Furthermore, this document gives a summary and classification of the different devices used in each DS allowing the identification of communalities, potential synergies and knowledge sharing between DSs. For the cases where, no suitable solutions are available, new devices could be prototyped in order to support a given use case with the right device or the right security protection level. Finally and in order to have a more complete document, the following aspects are also included: a list of key concepts in the device and gateway domains are explicitly defined to be shared and used in the overall project, a short introduction on the evolution of the communication systems is given in order to understand key IoT concepts at IoT architecture level and in particular at the device and gateway domains, including some security ones, and a brief market analysis on the home automation and health care devices.Source: Project report, ACTIVAGE, Deliverable D3.12, 2019
Project(s): ACTIVAGE
Diaz Nava M., Ortiz Sanchez B., Sala P., Martinez A., Bautista Montalva J., Medrano A., Tazari M. R., Ben-Hmida H., Loubier T., Gallissot M., Bergeon S., Kaklanis N., Votis K., Tiovaras D., Mistakis E., Roca F., Molina Moreno R., Ail R., Bangash A., Girolami M., Russo D., Carboni A., Stocklöw C., Mizaras V., Mäkelä R.
In order to have a complete Architecture of the ACTIVAGE platform, the device domain constituted of smart sensor and actuator nodes, gateways, connectivity and its associated protocols must be also considered. Therefore, it is imperative to identify the different devices required to implement the uses cases considered in the different Deployment sites (DSes). A systematic analysis is performed on the device, gateway, cloud and applications domains constituting each of the nine DSes. This analysis is based on several registration forms in order to gather key elements of each domain. The original goal was to collect information concerning only the device domain. However during the first months of the project, this goal changed to also include the three other domains in order to get an overall, homogenized, and rich technical information view of each DS. The additional information includes, the DS topology, the applications foreseen, the security and privacy mechanism to be implemented in the overall system, the servers used and their locations, and other information required to facilitate, in Task 3.2, the Security and Privacy assessments. Furthermore, this document gives a summary and classification of the different devices used in each DS allowing the identification of communalities, potential synergies and knowledge sharing between DSs. For the cases where, no suitable solutions are available, new devices could be prototyped in order to support a given use case with the right device or the right security protection level. Finally and in order to have a more complete document, the following aspects are also included: a list of key concepts in the device and gateway domains are explicitly defined to be shared and used in the overall project, a short introduction on the evolution of the communication systems is given in order to understand key IoT concepts at IoT architecture level and in particular at the device and gateway domains, including some security ones, and a brief market analysis on the home automation and health care devices.Source: Project report, ACTIVAGE, Deliverable D3.12, 2019
Project(s): ACTIVAGE
See at:
ISTI Repository | CNR ExploRA