Smart Converting 4.0 - Prototipo di interfacce M2M per lo scambio bidirezionale di informazioni (early release)

Betti G., Conati Barbaro A., Masini D., Moroni D., Magrini M., Martinelli M.

Intelligenza artificiale  Machine learning  Microfoni  Accelerometri  IoT 

Il presente deliverable si riferisce alla attività operativa AO1.3 del progetto Smart Converting 4.0. L'attività si occupa di progettare e sviluppare un sistema per l'elaborazione dei dati provenienti dal sistema di AI acustica, unitamente agli input forniti dallo SCADA e dai PLC della macchina al fine di mettere in atto delle azioni di autoregolazione dei parametri funzionali della linea in tutti quei casi in cui si rende necessario un intervento. Si farà uso di un gestore per implementare la logica di business per definire il set di regole ed azioni. Più in dettaglio, sarà necessario progettare una algoritmica che gestisca lo scambio di informazioni tra l'interfaccia utente attraverso la logica di presentazione con le elaborazioni intermedie sui dati estratti e con le sorgenti di dati. Tra i possibili strumenti candidati per mirare a tale obiettivo, ci cita ad esempio Drools. Una delle fasi richieste dall'attività operativa in oggetto sarà quella della raccolta delle policies che andranno a regolamentare gli interventi di tuning sui parametri della macchina in relazione a determinati input provenienti dall'AI acustica e ai parametri di funzionamento della macchina stessa prelevati da opportune interfacce SCADA/PLC. Sarà definita la correlazione fra le varie procedure di manutenzione ordinaria del macchinario e l'insorgenza di determinati suoni al fine di suggerire preventivamente all'operatore, sia tramite i pannelli su PLC che eventualmente con notifiche su dispositivi mobili, la necessità di intervenire con pezzi di ricambio o procedure di verifica/pulizia/regolazione manuale. A seconda della tipologia di violazione della policy svilupperemo delle azioni che andranno a limitare o addirittura interrompere le attività del macchinario o porzioni di esso. Parallelamente all'intervento sul macchinario occorrerà implementare un meccanismo di comunicazione standard per l'emissione di un certo tipo di avvisi (sonori, luminosi, notifiche push inviate su dispositivi mobile e wearable). Sottoponendo il sistema da sviluppare al flusso dei dati provenienti dall'AI acustica e a quello proveniente dal sistema di gestione del macchinario saremo in grado di processare tutte le policies introdotte e di intervenire attivamente sul macchinario stesso, limitandone le attività o segnalando situazioni di pericolo mediante opportuni dispositivi. In questo primo deliverable ci si è presi cura di realizzare una early release di interfacce per lo scambio di informazioni con lo SCADA. La presenza di queste interfacce garantisce la possibilità di registrare dataset sincroni con le variabili delle macchine (settate e/o misurate da sensori a bordo) e con i segnali acustici ottenuti grazie ai sistemi messi a punto nell'Attività Operativa 1.2.

Source: ISTI Project report, Smart Converting 4.0, D1.3.1, 2021