Algoritmi di Image Analysis applicati alle immagini diagnostiche: nuove metodologie per l'analisi conoscitiva ed estrazione semi-automatica della mappatura del degrado
Amura A., Aldini A., Landi L., Pisani L., Salerno E., Soro M. V., Tonazzini A., Torre M., Triolo Paolo A. M., Zantedeschi G.
Image analysis Diagnostic image Graphic documentation Raster to Vector Statistical analysis
Questo lavoro propone una metodologia di analisi statistica delle immagini diagnostiche finalizzata a migliorarne la lettura e a facilitare la trascrizione grafica dello stato di conservazione di beni artistici, rendendola puntuale e ripetibile. Si presenta come caso di studio un piccolo dipinto ad olio su tela di autore ignoto in cattivo stato di conservazione. Utilizzando il metodo citato, basato su un approccio semi-automatico di estrazione delle aree di interesse, si otterranno delle schede di rilievo relative allo stato di conservazione con le quali sarà possibile eseguire statistiche zonali per calcolare la percentuale dell'area danneggiata rispetto all'intera superficie del dipinto. Le operazioni mostrate possono essere applicate ad ogni tipologia di immagine diagnostica, studiando in maniera pi? oggettiva lo stato di conservazione di qualsivoglia manufatto.
Source: Kermes (Firenze) Anno XXXIV (2021): 17–24.
Publisher: Nardini., Firenze, Italia
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0000-0002-3433-3634ISTI Repository
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