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2022 Conference article Open Access OPEN
Augmented reality, artificial intelligence and machine learning in Industry 4.0: case studies at SI-Lab
Bruno A, Coscetti S, Leone G. R., Germanese D., Magrini M., Martinelli M., Moroni D., Pascali M. A., Pieri G., Reggiannini M., Tampucci M.
In recent years, the impressive advances in artificial intelligence, computer vision, pervasive computing, and augmented reality made them rise to pillars of the fourth industrial revolution. This short paper aims to provide a brief survey of current use cases in factory applications and industrial inspection under active development at the Signals and Images Lab, ISTI-CNR, Pisa.Source: Ital-IA 2022 - Convegno nazionale CINI sull'Intelligenza Artificiale, Torino, Italy, 9-11/02/2022
DOI: 10.5281/zenodo.6322733
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2019 Conference article Open Access OPEN
Metodologie di visione artificiale per la documentazione e il monitoraggio strutturale di costruzioni antiche mediante droni
Leone G. R., Germanese D., Moroni D., Pascali M. A., Tampucci M., Berton A.
La manutenzione e la salvaguardia del complesso patrimonio architettonico italiano rappresentano un'importante sfida che deve essere quotidianamente affrontata dalle soprintendenze e dalla amministrazioni locali e regionali. In quest'ambito, lo sviluppo delle tecnologie ICT può contribuire ad una gestione più efficiente e accurata del costruito storico. In questo intervento, si presenta un sistema di visione artificiale basato sull'utilizzo di droni che permette di monitorare lo stato di conservazione di edifici e strutture nel tempo, andando a quantificare l'entità di lesioni e ammaloramenti. Un frontend di realtà virtuale, ottenuto mediante tecniche fotogrammetriche, permette inoltre di visualizzare i dati trasmessi dal drone contestualmente ai dati raccolti da una rete di sensori wireless per il monitoraggio in situ delle strutture. Il sistema è stato testato in tre diversi casi di studio in Toscana.Source: Ital-IA 2019, primo Convegno Nazionale CINI sull'Intelligenza Artificiale, WORKSHOP AI for CULTURAL HERITAGE, Roma, 18-19 Marzo 2019

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2022 Conference article Open Access OPEN
Computer vision per sistemi di trasporto intelligenti: il progetto S.Pa.Ce.
Leone G. R., Carboni A., Nardi S., Moroni D.
Lo Smart Passenger Center (SPaCe) è una piattaforma integrata che mira a superare la complessità della gestione centralizzata delle infrastrutture di trasporto pubblico e dei veicoli. Il motore di intelligenza artificiale esamina i flussi quotidiani di persone, correla dati ed eventi diversi, prevede minacce ed eventi critici e propone contromisure. Questa enorme mole di dati proviene da una rete pervasiva di telecamere intelligenti che monitora costantemente le attività in stazioni, treni, autobus e altri luoghi di interesse. In questo lavoro, presentiamo il sottosistema distribuito di visione artificiale, lo stato dell'arte delle tecniche adottate e le funzionalità avanzate che questo sistema di sorveglianza intelligente offre ai livelli superiori di SPaCe. Tutto è sviluppato seguendo il paradigma della privacy-by-design: nessuna immagine viene registrata o trasmessa, ma tutte le elaborazioni avvengono sui nodi periferici del sistema.Source: ITAL-IA 2022 - Convegno nazionale CINI sull'intelligenza Artificiale, Turin, Online conference, 10/02/2022

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