Multivariate time series dataset generator

Belli D, Miori V

Multivariate time series  Anomaly detection  Synthetic data set  Machine learning  Deep learning 

Una classe Java che fornisce i costruttori e i metodi per generare data set sintetici di serie temporali multi-variate con o senza anomalie. La classe Random è usata per aggiungere la giusta percentuale di aleatorietà alla generazione dei segnali che compongono il data set. Gli schemi temporali sono stati modellati in base a funzioni trigonometriche (i.e., seno e coseno), selezionate casualmente da caratteristica a caratteristica. Per riprodurre le anomalie, viene aggiunto un po' di rumore ai segnali generati. La classe è stata pensata per testare algoritmi di apprendimento automatico sviluppati per l'individuazione di anomalie in serie temporali multi-variate.