2022
Report  Unknown

ChAALenge D5.2 - Documento di definizione degli algoritmi di Machine Learning e Deep Learning

Miori V., Belli D., Bacco F. M., Baronti P., Barsocchi P., Crivello A., Furfari F., Girolami M., La Rosa D., Mavilia F., Palumbo F., Pillitteri L., Potortì F., Russo D.

Machine learning  Anomaly detection  Multivariate timeseries 

Il deliverable ha come obiettivo la definizione di un percorso intraprendibile per lo sviluppo di un modello predittivo, efficace ed efficiente, basato sul paradigma machine learning, sviluppato in funzione del dominio applicativo in esame e dei dati a disposizione. Una parte verrà dedicata all'introduzione degli aspetti principali legati alle strategie di individuazione di anomalie in serie temporali multi-variate tramite il suddetto modello predittivo.

Source: ISTI Project Report, ChAALenge, D5.2, 2022



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	title = {ChAALenge D5.2 - Documento di definizione degli algoritmi di Machine Learning e Deep Learning},
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