ConQueSt

Bonchi F., Lucchese C., Trasarti R.

Data Mining  Pattern Discovery  Constraint-based Frequent Pattern Mining 

ConQueSt: a Constraint-based Querying System for Exploratory Pattern Discovery, è un complesso software di mining sviluppato con l'obiettivo di supportare il processo di pattern discovery in tutte le sue fasi. ConQueSt segue la visione dell'Inductive Database, in cui il mining è visto come una forma più complessa di querying. I pattern estratti tramite query di mining, vengono materializzati in forma relazionale accanto ai dati da cui sono stati estratti, potendo a loro volta essere oggetto di query. Il software ConQueSt è costruito intorno al motore di mining ExAMinerGEN, attraverso JDBC si può collegare a qualsiasi DBMS commerciale, permettendo di eseguire il processo di scoperta della conoscenza direttamente nei database, senza bisogno di spostare i dati, e sfruttando tutte le funzionalità per la gestione dei dati offerte dai DBMS commerciali; è equipaggiato con un espressivo linguaggio di interrogazione denominato SPQL (Simple Pattern Query Language, un sovrainsieme di SQL per il pattern discovery), che permette di definire la sorgente dei dati per l'estrazione dei pattern, permette di eseguire varie operazioni di pre-processing dei dati, e permette di definire i vincoli che i pattern devono soddisfare per essere considerati interessanti; è equipaggiato con una interfaccia utente che permette di definire complesse query SPQL tramite un semplice paradigma grafico; permette inoltre di navigare dentro i dati e i pattern estratti, mostrando statistiche.